NVIDIA представила сокращённую версию RTX 6000D для китайского рынка
NVIDIA представила ограниченную версию графического процессора RTX 6000D Blackwell, которая отличается сокращённым количеством CUDA-ядер и объёма видеопамяти по сравнению с глобальными моделями. Эта специальная версия, предназначенная исключительно для рынка Китая, появилась в рамках новых ограничений на экспорт ИИ-оборудования из США.
По данным Wccftech, специальная версия графического процессора NVIDIA RTX 6000D Blackwell, предназначенная исключительно для рынка Китая, демонстрирует существенные отличия от глобальных моделей. Эти изменения связаны с новыми ограничениями на экспорт ИИ-оборудования из США, введёнными в последние месяцы. В ответ на это компания NVIDIA представила ограниченную по характеристикам версию своего процессора, которая получила название RTX 6000D Blackwell.
Варианты конфигураций RTX PRO «Blackwell» NVIDIA
В рамках серии RTX PRO «Blackwell» NVIDIA предлагает несколько моделей с различными конфигурациями. RTX 6000D, предназначенная для Китая, имеет 156 SM, что соответствует 19 968 CUDA-ядрам. Это на 17% меньше, чем в базовой версии RTX PRO 6000, которая оснащена 24 064 CUDA-ядрами. Также сокращено количество видеопамяти — до 84 ГБ вместо 96 ГБ в стандартной версии. Эксперты предполагают, что такое количество памяти логично при использовании модулей по 3 ГБ, что указывает на 448-битную шину памяти вместо 512-битной у полной версии.
Технические параметры RTX PRO «Blackwell» GPU Lineup:
| Модель | CUDA-ядра | AI TOPS | FP32 / RT Compute | Видеопамять | Шина памяти / пропускная способность | Форм-фактор | TDP |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX PRO 6000 | 24064 | 4000 | 125 / 380 | 96 ГБ GDDR7 | 512-бит / 1792 ГБ/с | Dual-Slot / Extended | 600 Вт |
| RTX PRO 6000 Max-Q | 24064 | 3511 | 110 / 333 | 96 ГБ GDDR7 | 512-бит / 1792 ГБ/с | Dual-Slot / Full | 300 Вт |
| RTX PRO 6000D | 19968 | TBD | TBD | 84 ГБ GDDR7 | 448-бит / 1568 ГБ/с | Dual-Slot / Full | TBD |
| RTX PRO 5000 | 14080 | 2064 | 65 / 196 | 48–72 ГБ GDDR7 | 384-бит / 1344 ГБ/с | Dual-Slot / Full | 300 Вт |
| RTX PRO 4500 | 10496 | 1687 | 50 / TBD | 32 ГБ GDDR7 | 256-бит / 896 ГБ/с | Dual-Slot / Full | 200 Вт |
| RTX PRO 4000 | 8960 | 1178 | 37 / 112 | 24 ГБ GDDR7 | 192-бит / 672 ГБ/с | Single-Slot / Full | 140 Вт |
| RTX PRO 4000 SFF | 8960 | 770 | 24 / 73 | 24 ГБ GDDR7 | 192-бит / 432 ГБ/с | Dual-Slot / Half | 70 Вт |
| RTX PRO 2000 | 4352 | 545 | 17 / 52 | 16 ГБ GDDR7 | 128-бит / 288 ГБ/с | Dual-Slot | 70 Вт |
В тесте OpenCL на платформе Geekbench 6 RTX 6000D набрала 390 656 баллов, что ниже, чем у полной версии, которая показывает результаты от 450 до 500 тысяч. Тест проводился на системе с двумя 192-ядерными процессорами AMD EPYC 9654. Также известно, что частота GPU составляет 2430 МГц, тогда как у стандартной версии — более 2600 МГц.
Реакция рынка
На рынке Китая RTX 6000D не получила широкого одобрения из-за сокращённых характеристик. В стране усиливаются инвестиции в отечественные ИИ-чипы, а также активно развивается нелегальный путь закупки ИИ-оборудования. Более того, даже потребительские модели модифицируются с установкой кастомных охладителей и увеличением объёма памяти для нужд ИИ.
Интересно: Как изменится баланс между глобальными поставщиками ИИ-оборудования и локальными разработками в Китае, если текущие тенденции продолжатся?
Как США меняют правила игры в ИИ, и что это значит для Китая и мира
Введение ограничений на экспорт передовых ИИ-чипов из США в Китай выглядит как техническое регулирование, но на деле инициирует глубокую системную трансформацию. NVIDIA, крупнейший поставщик ИИ-оборудования, была вынуждена создать специальную версию своего флагманского процессора RTX 6000D Blackwell — с урезанными характеристиками, чтобы соответствовать новым правилам. Это не просто снижение производительности, а сигнал о начале новой фазы в борьбе за лидерство в ИИ.
Урезанные чипы — не конец, а начало
Снижение количества CUDA-ядер и видеопамяти в RTX 6000D может показаться незначительным, но оно влияет на эффективность обучения и работы с большими моделями ИИ. Для Китая, где ИИ-модели всё чаще достигают миллиардов параметров, это существенная потеря. Однако, вместо того чтобы остановить развитие, это подталкивает местные компании к поиску альтернатив.
Возникает парадокс: ограничения, нацеленные на замедление прогресса, могут стать катализатором ускорения. В таких условиях местные производители начинают активнее инвестировать в собственные чипы, которые, возможно, будут менее эффективны в начале, но постепенно сойдутся к мировому уровню. Это похоже на то, как страны, лишенные доступа к западным технологиям, начинают создавать собственные аналоги — сначала упрощенные, а потом — более совершенные.
Что происходит с рынком и как это масштабируется
RTX 6000D — это не просто «обрезанная» версия, это отдельный продукт, созданный под специфические условия. Но он не может конкурировать с полной версией. В тестах OpenCL, например, он показывает на 12–15% меньшую производительность, чем RTX 6000. Это означает, что в масштабе, где ИИ-модели требуют высокой вычислительной мощности, такой чип становится менее привлекательным.
Для китайских компаний, зависящих от ИИ, это не просто техническая проблема — это экономический риск. Повышается стоимость обучения моделей, увеличивается время разработки, растут издержки. Это заставляет их искать обходные пути — от модификации чипов до закупки через третьи страны. В результате, вместо снижения зависимости от ИИ-оборудования, Китай лишь меняет каналы его получения.

Важный нюанс: Ограничения на экспорт не останавливают развитие, они меняют его вектор. Вместо глобальной интеграции, ИИ-индустрия становится более фрагментированной, с несколькими центрами власти и технологий.
Влияние на глобальную цепочку поставок
Новые ограничения и санкции оказывают давление не только на Китай, но и на других ключевых игроков в цепочке поставок. Например, компании Samsung и SK hynix, которые поставляли оборудование и память в Китай, теперь находятся под жёстким контролем США. Администрация рассматривает переход от одноразовых разрешений к годовым лицензиям, что усложняет логистику и увеличивает регуляторную нагрузку [!]. Это снижает оперативность и делает Китай менее зависимым от внешних поставщиков, но при этом повышает издержки для корейских компаний.
Ситуация усугубляется ростом цен на память, особенно GDDR7, которая используется в серверах для задач искусственного интеллекта. Производители, такие как SK hynix, расширяют мощности по выпуску 1c DRAM, включая продукты для GDDR7, чтобы удовлетворить растущий спрос [!]. Однако спрос превышает возможности, что ведёт к дефициту и, как следствие, к увеличению цен на видеокарты у NVIDIA и AMD [!]. Это создаёт дополнительные риски для бизнеса, особенно для тех, кто вложил миллиарды в центры обработки данных и ожидает рентабельности от старого оборудования.
Китай ускоряет собственную ИИ-индустрию
В ответ на санкции Китай активно развивает собственные решения. Китайские инженеры модифицируют игровые видеокарты, например, GeForce RTX 5090, увеличивая объём видеопамяти до 128 ГБ, чтобы использовать их для задач ИИ [!]. Это требует несерийных компонентов и кастомной прошивки, но позволяет обойти запреты. Также страны Персидского залива получили 70 000 чипов NVIDIA, что сделало G42 и Humain крупнейшими вне США операторами этой аппаратуры [!]. Такие шаги демонстрируют, что Китай и его союзники ищут альтернативные пути для получения технологий.
Ключевой момент: Урезанная версия RTX 6000D — это не просто «псевдо-продукт» для Китая, а инструмент, который стимулирует локальную инновационную активность. Вместо того чтобы зависеть от американских решений, Китай начинает ускорять развитие собственных ИИ-технологий.
Перспективы и стратегические изменения
Дженсен Хуан, генеральный директор NVIDIA, заявил, что Китай находится всего в «наносекундах» от США по развитию искусственного интеллекта и ускоряет собственные разработки в условиях ограничений на экспорт передовых чипов [!]. Это указывает на то, что Китай не намерен сдаваться, а, наоборот, укрепляет позиции в этой сфере. В то же время, США продолжают настаивать на ограничениях, включая обязательства NVIDIA по отчислению 15% от продаж в Китае [!].
Для российского бизнеса эти изменения могут стать важным сигналом. Увеличение фрагментации глобального рынка ИИ требует адаптации стратегий, включая усиление инвестиций в локальные ИИ-проекты и поиск альтернативных поставщиков. Рост цен на оборудование и ускоренное обесценивание GPU [!] заставляют пересматривать инвестиционные планы и сроки окупаемости.
Вывод: Рынок ИИ становится более динамичным и фрагментированным. Для компаний, которые хотят сохранить конкурентное преимущество, ключевым становится гибкость, быстрая адаптация и способность использовать новые возможности, созданные в результате глобальных изменений.
Источник: wccftech.com