Норвегия запустила самый мощный суперкомпьютер Olivia в шахте

По данным The Register, в Норвегии завершено создание суперкомпьютера Olivia, который стал самым мощным в стране. Система, разработанная Hewlett Packard Enterprise (HPE) для Национального центра научных вычислений Sigma2, расположена в подземном дата-центре в шахте Lefdal Mines. Olivia сочетает в себе 504 процессора AMD Turin и 304 чипа Nvidia Grace Hopper Superchips, что обеспечивает значительный рост вычислительных возможностей.

Суперкомпьютер Olivia входные данные

Суперкомпьютер включает 5,3 петабайта хранилища на базе HPE Lustre и использует сетевые интерфейсы HPE Slingshot 11 со скоростью 200 Гбит/с. Устройства Nvidia Grace Hopper, несмотря на то, что не являются самыми новыми, демонстрируют высокую энергоэффективность. Каждый чип объединяет 72-ядерный процессор Grace и графический ускоритель H100 объёмом 144 ГБ. Мощность одного чипа оценивается в 1000 Вт, а вычислительные возможности составляют до 67 тераFLOPS в формате FP64 и до 4 петаFLOPS в FP8 для задач машинного обучения.

В рейтинге Top500, опубликованном осенью, GPU-раздел Olivia занял 134-е место, показав 13,2 петаFLOPS в тесте High-Performance Linpack. Система разделяется на две части — GPU- и CPU-секции, что позволяет выполнять как параллельные вычисления, так и более традиционные задачи. Такое разделение расширяет спектр возможных применений, включая моделирование климата, изучение возобновляемых источников энергии и морские исследования.

Результаты энергоэффективности и перспективы

Sigma2 планирует использовать суперкомпьютер не только для научных исследований, но и для поддержки исследовательских групп по всей стране. Помимо мощности, Olivia выделяется и уровнем энергоэффективности: потребление электроэнергии снизилось на 30% по сравнению с предшественником Betzy. В дальнейших планах — переработка отходящего тепла от жидкостно-охлаждаемых вычислительных модулей Cray EX4000 для подогрева воды в местных рыбоводных хозяйствах.

Интересно: Как может измениться подход к энергопотреблению в крупных дата-центрах, если применение подземных помещений и переработка отходящего тепла станет масштабируемой практикой?

Суперкомпьютер Olivia: Как технологии меняют не только науку, но и экосистемы

Создание суперкомпьютера Olivia в Норвегии — это не просто шаг вперёд в вычислительных возможностях. Это пример, как инновации в ИТ-инфраструктуре могут переписать правила в энергетике, экологии и даже в логистике. В основе проекта — не только мощные процессоры и GPU, но и глубокая проработка того, как использовать ресурсы максимально эффективно.

Технология как инструмент для экосистемного мышления

Суперкомпьютер Olivia размещён в подземном дата-центре шахты Lefdal Mines. Это не случайный выбор. Подземная инфраструктура обеспечивает естественное охлаждение, что снижает энергопотребление. По сравнению с предыдущей системой Betzy, потребление электроэнергии уменьшилось на 30%. Но самое примечательное — это то, как компания планирует использовать остаточное тепло.

Отходящее тепло от жидкостно-охлаждаемых модулей будет использоваться для подогрева воды в рыбоводных хозяйствах. Это не просто энергетическая оптимизация — это пример интеграции ИТ-инфраструктуры в реальные производственные процессы. Такой подход может стать шаблоном для других регионов, где доступ к энергии ограничен или где важно минимизировать углеродный след.

В Китае аналогичные идеи находят своё воплощение в масштабных проектах. Например, компания «Хайлендер» запускает подводный серверный модуль у побережья Шанхая, где энергопотребление на охлаждение снижено на 90% [!]. В дополнение, более 95% электроэнергии поступает из возобновляемых источников. Это подтверждает, что использование природных условий для охлаждения — не редкость, а стратегический выбор, который становится всё более востребованным.

В России также развивается подобная практика. В Арктике строится дата-центр мощностью 20 мегаватт, где естественное охлаждение снижает энергозатраты, а тепловая энергия направляется на социальные нужды [!]. Такие проекты демонстрируют, что эффективность ИТ-инфраструктуры напрямую зависит от её интеграции в экосистему, где каждая единица энергии имеет ценность.

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Системное разделение: когда гибкость становится преимуществом

Olivia разделена на две части: GPU- и CPU-секции. Это позволяет одновременно решать как параллельные задачи (например, машинное обучение), так и более традиционные вычислительные задачи. Такая архитектура расширяет круг применений — от моделирования климата до изучения возобновляемых источников энергии.

Но здесь скрывается важный инсайт: гибкость в архитектуре позволяет адаптироваться к быстро меняющимся потребностям. В условиях, когда научные приоритеты и бизнес-цели меняются, способность перенастраивать систему под конкретные задачи становится стратегическим преимуществом.

Важный нюанс: Интеграция GPU и CPU в единой системе — это не просто техническая опция, а стратегический выбор, позволяющий суперкомпьютеру оставаться востребованным в долгосрочной перспективе.

В Китае компания DeepSeek представила модель DeepSeek-V3.2-Exp, которая оптимизирована для работы на GPU NVIDIA H100, используемых и в Olivia. Эта модель демонстрирует ускорение обработки текста в 2–3 раза и снижение использования памяти на 30–40% [!]. Такие разработки подтверждают, что GPU-ориентированная архитектура — это не только выбор для суперкомпьютеров, но и для высокопроизводительных ИИ-систем, где скорость и эффективность играют ключевую роль.

Энергоэффективность как конкурентное преимущество

Система Olivia использует чипы Nvidia Grace Hopper, которые не самые новые, но обладают высокой энергоэффективностью. Это важно, потому что энергопотребление суперкомпьютеров растёт экспоненциально с увеличением производительности. Норвегия, обладающая избыточным количеством гидроэнергии, может использовать это как конкурентное преимущество.

Для других стран, особенно с высокими ценами на электроэнергию или ограниченными ресурсами, подобные решения могут быть недоступны. Это создаёт асимметрию: страны с низкой стоимостью энергии и природными преимуществами могут развивать ИТ-инфраструктуру быстрее, чем те, где энергия дорогая или жёсткие экологические ограничения.

Важный нюанс: Энергоэффективность не только снижает эксплуатационные расходы, но и становится критерием выбора мест для размещения крупных вычислительных центров.

Перспективы для российского бизнеса

Для российских компаний, работающих в сфере ИТ, энергетики или экологии, проект Olivia демонстрирует, как можно интегрировать технологии в существующие инфраструктуры. Например, в регионах с развитой шахтной или подземной инфраструктурой возможно создание аналогичных энергоэффективных дата-центров.

Кроме того, использование остаточного тепла может быть особенно актуальным для Северных регионов, где отопление — существенная статья расходов. Это открывает возможности для синергии между ИТ- и промышленными секторами.

Тем не менее, важно учитывать, что масштабирование таких решений требует не только технологической готовности, но и согласованности между разными отраслями. Это сложная система, где каждый элемент влияет на остальные.

Выводы

Проект Olivia — это не просто суперкомпьютер. Это пример, как современные ИТ-системы могут быть частью экосистемы, где энергия, охлаждение и производственные процессы тесно взаимосвязаны. Такие подходы становятся всё более актуальными, особенно в условиях, когда вопросы устойчивости и эффективности играют ключевую роль.

Для российского бизнеса, особенно в регионах с природными преимуществами, подобные модели могут стать основой для стратегического развития. При этом важно учитывать не только технические аспекты, но и логистику, энергетическую инфраструктуру и межотраслевую координацию.