Яндекс Маркет запускает ИИ-агента: фото, чат и голос в одном инструменте

По данным Forbes, «Яндекс Маркет» запустил ИИ-агента, который выступает в роли консультанта при выборе товаров. Пользователи могут отправлять изображения и задавать вопросы в чате, а к концу года ИИ-агент получит возможность обрабатывать голосовые запросы. Работа ИИ-агента основана на технологиях Alice AI, а обучение происходит на основе данных «Маркета».

Уникальные функции ИИ-агента

ИИ-агент способен анализировать запросы, уточнять детали и формировать подборку товаров, доступных к покупке в чате. Например, пользователь может прислать фото джинсов и уточнить, с чем их сочетать, или запросить подарок, указав, для кого он предназначен. ИИ-агент изучает отзывы, сравнивает характеристики, учит интересы и предыдущие заказы клиента.

Кроме того, если отправить кадр из комнаты, ИИ-агент определит стиль интерьера и подберет подходящий ковер. Если пользователь загрузит фото крема, ИИ-агент найдет сыворотку из той же линейки. Также он может находить похожие товары по снимку из каталога «Маркета». В настоящий момент функция подбора товаров по фото доступна в бета-режиме.

Позиционирование на рынке

Компания подчеркнула, что «Яндекс Маркет» — единственный маркетплейс в России, предлагающий ИИ-агента, способного одновременно анализировать текст, изображения и контекст. Он не только рекомендует товары, но и определяет порядок действий, необходимый для решения задачи. ИИ-агент запоминает историю поиска и может отображать персональные подсказки в чате.

Перспективы развития

К концу года ИИ-агент получит возможность обрабатывать голосовые запросы, что расширит спектр взаимодействия с пользователем. Это развитие технологий направлено на повышение удобства и эффективности покупок, особенно в условиях роста онлайн-торговли. «Яндекс Маркет» продолжает инвестировать в ИИ-агентов, чтобы усилить позиции на рынке электронной коммерции.

Интересно: Каким образом внедрение ИИ-агентов повлияет на традиционные модели взаимодействия с клиентами в ритейле и какие изменения в потребительском поведении могут последовать в ближайшие годы?

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Как ИИ-агенты меняют правила игры в ритейле

Внедрение ИИ-агента на «Яндекс Маркете» — это не только улучшение функционала, а шаг к новой логике взаимодействия с потребителем, где искусственный интеллект перестаёт быть инструментом и становится, по сути, персональным помощником. Такие агенты уже сейчас способны анализировать фото, читать текст, учитывать историю покупок и даже подбирать подарки. В будущем, с поддержкой голоса, они станут ещё более доступными и удобными. Но за этим стоит куда более глубокая трансформация, чем кажется на первый взгляд.

Когда помощник становится визуальным фильтром

ИИ-агенты, как и любые цифровые технологии, создают новую точку входа в потребительский процесс. До этого пользователь искал товар, смотрел описания, читал отзывы, сравнивал варианты. Теперь всё это делает ИИ, но уже с учётом контекста — фото, предпочтений, истории заказов. Это похоже на то, как в магазине вместо того, чтобы идти по рядам, ты обращаешься к продавцу, который уже знает, что тебе нужно. Но в этом случае «продавец» — это не человек, а алгоритм.

Такое взаимодействие снижает когнитивную нагрузку на пользователя, но при этом увеличивает степень зависимости от платформы. Потребитель перестаёт выбирать — он получает подборку. Это может быть удобно, но в долгосрочной перспективе снижает мотивацию к самостоятельному поиску и сравнению. В итоге формируется новый тип потребительского поведения: пассивное, ориентированное на рекомендации и сценарии, заданные ИИ.

Кто выигрывает, а кто теряет

Разработка таких агентов требует значительных инвестиций в обучение моделей и интеграцию с данными. «Яндекс Маркет» использует для обучения собственные данные — это ключевое преимущество. Чем больше пользователей, тем лучше обучается ИИ, тем точнее рекомендации. Это создаёт позитивный цикл, который сложно прервать конкурентам. Особенно в условиях, когда данные — это новая форма капитала.

Однако есть и проигравшие. Малые и средние продавцы, не имеющие собственных ИИ-систем, рискуют быть оттесненными. Если ИИ-агент предпочитает товары, на которых больше отзывов или которые чаще покупают, то это создаёт неявное преимущество для крупных брендов. Это похоже на то, как в социальных сетях алгоритмы выделяют контент с высокой вовлечённостью, независимо от его качества.

Для российского ритейла это означает, что те, кто не инвестирует в ИИ, рискуют остаться за бортом. Особенно в сегментах, где потребительская база уже привыкла к персонализации.

Что будет дальше

К концу года ожидается поддержка голоса — это расширит доступность ИИ-агента. Но и это не предел. В будущем такие агенты могут стать полноценными «виртуальными ассистентами», которые не только подбирают товары, но и помогают с оформлением заказа, отслеживанием доставки, возвратом. То есть, они станут не только помощниками, а полноценными участниками потребительского цикла.

Важно учитывать, что масштабное внедрение ИИ-агентов уже происходит и за пределами ритейла. Например, «Яндекс Роботикс» разрабатывает мобильного робота-комплектовщика для складов, который будет в 5–8 раз дешевле зарубежных аналогов и окупится за три года [!]. Это демонстрирует, как ИИ и робототехника сближаются, чтобы создать более эффективные логистические цепочки. Для «Яндекс Маркета» это может означать не только ускорение доставки, но и снижение операционных издержек.

Важный нюанс: ИИ-агенты создают новую форму зависимости — от рекомендаций, от контекста, от платформы. Это удобно, но в долгосрочной перспективе снижает мотивацию к самостоятельному выбору и усиливает влияние крупных игроков на рынок.

Вне зависимости от отрасли, внедрение ИИ-агентов требует адаптации бизнес-процессов. Как показывает опыт OpenAI, обучение ИИ на профессиональном опыте — например, консультантов и банкиров — повышает их эффективность, но успех зависит от интеграции в реальные процессы и обратной связи от сотрудников [!]. Это подчеркивает важность не только технической реализации, но и культурной готовности к цифровой трансформации.

Однако риски также очевидны. Уязвимости ИИ-агентов могут быть использованы злоумышленниками. Например, веб-сайты способны манипулировать агентами, отправляя им скрытые команды, которые могут привести к утечке данных или установке вредоносного ПО [!]. Это требует не только технической защиты, но и стратегического подхода к безопасности в условиях роста автоматизации.

Важный нюанс: Внедрение ИИ-агентов — это не только технологический шаг, а сдвиг в парадигме потребительского поведения. Пользователь перестаёт быть активным участником процесса, а становится получателем решений, принимаемых алгоритмами.