Стартапы бросаются в ИИ, а гиганты наблюдают с осторожностью

Растущее влияние ИИ в стартапах и осторожность крупных компаний

По данным компании Mercury, предоставляющей финансовые услуги более чем 200 000 коммерческих клиентов в Silicon Valley, стартапы активно внедряют искусственный интеллект в свою работу. В июне–августе этого года венчурный фонд Andreessen Horowitz (A16z) совместно с Mercury проанализировал траты молодых компаний и выяvil тенденции, которые, как оказалось, значительно отличаются от подхода крупных корпораций.

В ходе исследования была составлена «Топ-50» компаний, ориентированных на разработку ИИ-продуктов. Среди них 60% относятся к категории горизонтальных решений, предназначенных для повышения продуктивности на уровне всей организации. На первом месте — OpenAI и Anthropic, а на третьем — Replit, известный своими «вайб-кодинг» инструментами. Несмотря на инциденты, связанные с ошибками ИИ-агентов, включая удаление баз данных, A16z считает, что такие платформы выйдут за рамки потребительских трендов.

Интересно: Какие риски несут стартапы, делая ставку на ИИ?

Инновации в автоматизации

Среди вертикальных решений, ориентированных на конкретные роли, 12 компаний разрабатывают ИИ-инструменты для сопровождения и поддержки сотрудников. Всего пять стартапов предлагают полноценные замены людям. Среди них — агенты, выполняющие функции юристов, IT-специалистов, разработчиков и маркетологов. Это указывает на стремление стартапов снизить затраты на высокооплачиваемые специалистские услуги.

Возможные риски и неопределенность

Однако эксперты отмечают, что агентный ИИ пока не доказал свою эффективность. По оценке Gartner, более 40% таких проектов могут быть закрыты к 2027 году. Недавний пример — соглашение между OpenAI и Oracle, предусматривающее закупку вычислительных мощностей на $300 млрд в течение пяти лет. Oracle, в свою очередь, может столкнуться с необходимостью привлечения до $100 млрд для построения соответствующей инфраструктуры. Это напоминает предыдущие всплески инвестиций в технологические пузыри, где рост шел в ущерб прибыли.

Разделение подходов

Возникает два типа бизнеса: крупные компании, которые избегают внедрения радикальных технологий, пока они не докажут свою пользу, и стартапы, которые с самого начала строят бизнес на основе ИИ. Это может привести к разрыву в инновациях. Однако не исключено, что при сбое пузыря ИИ, стартапы столкнутся с финансовыми трудностями, не имея устойчивой базы.

Интересно: Сможет ли рынок ИИ избежать краха, или стартапы рискуют оказаться в ловушке неоправданных ожиданий?

Растущая ИИ-дихотомия: стартапы против корпораций

Риски и мотивы стартапов

Стартапы, ориентированные на ИИ, действуют с высокой скоростью и амбициозностью. Их мотивация ясна: первыми внедрить технологии, которые могут стать стандартом будущего. Это дает им шанс выйти на рынок до того, как крупные игроки начнут доминировать. Однако ключевая сложность — не в технологиях, а в их масштабируемости и устойчивости.

Большинство стартапов строят бизнес на агентах ИИ, которые заменяют или вспомогательно поддерживают людей. Это снижает операционные издержки, но не решает проблему доверия и надежности. В отличие от крупных корпораций, у стартапов нет внутренних процессов, обеспечивающих устойчивость ИИ-систем. Они не могут позволить себе длительные тестирования и доработки — им нужны результаты быстро, иначе инвесторы откажутся финансировать.

Тренд: Стартапы рискуют стать жертвами собственной скорости — их технологии могут оказаться слишком амбициозными для текущего этапа развития ИИ.

Системные последствия и скрытые победители

Разрыв между стартапами и корпорациями в использовании ИИ уже заметен. Крупные игроки, такие как Oracle и Google, предпочитают ждать, пока ИИ докажет свою эффективность, прежде чем интегрировать его в критически важные процессы. В то же время, стартапы, которые делают ставку на ИИ с самого начала, могут создать экосистему, которая будет трудно обойти, даже если рынок в будущем снизит ожидания.

Однако есть и скрытые победители. Например, облачные провайдеры, такие как Oracle и AWS, получают выгоду от роста спроса на вычислительные мощности. Это подтверждается соглашением между OpenAI и Oracle, где речь идет о миллиардах долларов в инвестиции в инфраструктуру. Такие сделки создают долгосрочные выгоды для тех, кто управляет ресурсами, но в то же время увеличивают зависимость стартапов от поставщиков.

Обратите внимание: Стартапы, создающие ИИ-продукты, становятся зависимыми от инфраструктуры, которая в свою очередь контролируется теми же игроками, что и рынок. Это формирует новую структуру власти в ИИ-сфере.

Долгосрочные риски и парадоксы

Среди парадоксов — то, что стартапы, создающие ИИ-агентов, могут стать основной причиной их же сокращения. Если агенты действительно заменят людей, то спрос на ИИ-инструменты может снизиться, когда корпорации начнут самостоятельно разрабатывать собственные решения. Это создает внутреннее противоречие: стартапы, которые хотят изменить рынок, в конечном итоге могут быть вытеснены ими же.

Также стоит учитывать, что ИИ-пузырь может не взорваться, но перераспределить ресурсы. Вместо массового коллапса, как предполагает Gartner, часть стартапов может выжить, а другие — перейти к более узкоспециализированным решениям. Это создает возможность для тех, кто умеет адаптироваться и реагировать на изменения рынка.

Для российских стартапов, работающих в ИИ, важно понимать, что инвестиционная среда в стране отличается от западной, и масштабные сделки вроде OpenAI–Oracle маловероятны. Однако это не исключает возможности для роста, особенно в нишевых решениях, где можно быстро занять нишу и выйти на международный рынок.

Обратите внимание: Российские стартапы, работающие в ИИ, должны ориентироваться на узкоспециализированные решения, где можно минимизировать риски и быстро показать результат.