Сокращения из-за ИИ: молодежь рискует без обучения
39% руководителей компаний из восьми стран сократили численность начальных и вспомогательных должностей в пользу внедрения ИИ, а 43% планируют повторить сокращения в следующем году. При этом 95% предприятий не получают возврата на инвестиции в проекты ИИ, а недостаток инвестиций в обучение сотрудников привел к росту безработицы среди молодежи до 9,2% и риск кадрового дефицита к 2030 году.
Британский институт стандартов («British Standards Institution») выявил тренд, который может существенно повлиять на рынок труда: 39% руководителей компаний из восьми стран мира уже сократили численность начальных и вспомогательных должностей в пользу внедрения ИИ. Дополнительно 43% планируют повторить сокращения в следующем году. При этом 50% опрошенных прямо связывают уменьшение штата с применением искусственного интеллекта.
Однако эффективность таких шагов остается под вопросом. По данным MIT, 95% предприятий не получают возврата на инвестиции (ROI) в проекты ИИ. Аналогичные выводы сделали IBM и исследования прошлого года: 75% главных исполнительных директоров (CEO) до сих пор не видят ожидаемых выгод. BSI объясняет это страхом отстать от конкурентов, а не стремлением к технологическим прорывам.
Недостаток инвестиций в обучение
Отчеты компаний демонстрируют дисбаланс между автоматизацией и развитием человеческих ресурсов. В анализе 123 годовых отчетов BSI установила, что упоминание термина «автоматизация» встречается в 7 раз чаще, чем темы повышения квалификации («upskilling»), обучения или образования. Это указывает на то, что бизнес-структуры недооценивают необходимость инвестиций в навыки сотрудников.
Последствия такого подхода уже проявляются. Уровень безработицы среди молодежи (20–24 года) в США достиг 9,2% в августе 2025 года, тогда как для всей рабочей силы этот показатель составил 4,3%. BSI предупреждает, что поколение, столкнувшееся с ограничениями в развитии из-за пандемии и теперь с угрозой автоматизации, может остаться разочарованным. 56% руководителей признают, что им повезло начать карьеру до эпохи ИИ, а 43% считают, что современные инструменты мешали бы их профессиональному росту.
Долгосрочные последствия
Институт отмечает, что чрезмерное внимание к автоматизации может привести к кадровому дефициту в будущем. Например, отсутствие опытных сотрудников на начальных позициях снижает потенциал формирования лидеров завтрашнего дня. 28% опрошенных руководителей полагают, что их должности могут быть автоматизированы к 2030 году. Это поднимает вопрос: если бизнес готов сократить бюджетные позиции, почему он игнорирует риски для высококвалифицированных ролей?
BSI рекомендует пересмотреть приоритеты: развивать «неповторимые» человеческие навыки — творчество, эмпатию, командную работу — параллельно с технологическими компетенциями. При этом важно сбалансировать внедрение ИИ и инвестиции в обучение, чтобы избежать «утечки» талантов.
Интересно: Хватит ли времени компаниям перейти от краткосрочной экономии к долгосрочной стратегии развития человеческих ресурсов? Какие меры могут компенсировать риски для молодых специалистов?
Сокращения, которые подрывают будущее бизнеса
Почему компании играют в рулетку с ИИ и молодежью
Компании по всему миру сокращают штат в погоне за ИИ, но пренебрегают базовыми правилами экономики: инвестиции без отдачи рано или поздно приведут к просчету. Британский стандартный институт (BSI) показывает, что 39% руководителей уже уволили сотрудников, чтобы внедрить ИИ, а 43% планируют повторить это в следующем году. Однако 95% компаний не видят возврата на инвестиции в ИИ-проекты. Это не случайность: бизнес действует под давлением страха отстать, а не ради технологического прорыва.
Сокращение штата снижает текущие расходы, но ускоряет утечку талантов. Когда молодежь теряет доступ к стартовым позициям, где формируются лидеры завтрашнего дня, бизнес теряет будущих топ-менеджеров. В США доклад Комитета по здравоохранению прогнозирует, что 100 миллионов рабочих мест могут быть заменены автоматизацией за следующее десятилетие.
Как автоматизация создает «дыру» в кадрах
BSI выявила критическую нестыковку: упоминание слова «автоматизация» встречается в корпоративных отчетах в 7 раз чаще, чем термины, связанные с обучением сотрудников. Это приводит к упрощенной логике: «Сократи бюджетных, автоматизируй процессы — и готово». Но рынок труда работает по другим законам.
Важный нюанс: 28% руководителей признают, что их должности могут быть автоматизированы к 2030 году. Но если компания не готовит замену через обучение, то кадровый вакуум станет реальностью уже к 2028 году.
В США уровень безработицы среди молодежи (20–24 года) достиг 9,2% в августе 2025 года. Это не только статистика — это сигнал о системной ошибке. Поколение, которое начало карьеру в условиях пандемии и теперь сталкивается с автоматизацией, рискует стать «потерянным» для бизнеса. 56% руководителей считают, что ИИ-инструменты мешают их карьерному росту.
Что неочевидно в кризисе «утечки талантов»
Самый опасный сценарий — когда компании заменяют сотрудников на ИИ, но не развивают оставшихся. Например, автоматизация начальных позиций уничтожает пути карьерного роста: молодые специалисты не получают опыта, а топ-менеджеры теряют кандидатов на замену. Это создает «длинную волну» кадрового дефицита, которая проявит себя через 5–7 лет.
BSI предлагает выход: параллельно с внедрением ИИ нужно развивать «неповторимые» человеческие навыки — творчество, эмпатию, командную работу. Но ключевой барьер — компаниям не хватает времени. 85% опрошенных руководителей признавались, что не видят срочной выгоды от инвестиций в обучение. Генеративный ИИ может автоматизировать 75% офисных профессий, но 29% рабочих мест остаются вне зоны риска.
Важный нюанс: Успешные компании начнут сочетать ИИ с «гуманистической» стратегией — не только автоматизировать процессы, но и создавать программы для развития soft skills. Это станет новым стандартом, который выделит лидеров от остальных.
Практический вывод для российского бизнеса
В условиях ограниченных инвестиций в обучение и роста автоматизации, российские компании рискуют столкнуться с теми же проблемами: молодежь уходит из отраслей, где нет карьерных траекторий, а опытные сотрудники не видят смысла обучаться. Для минимизации рисков важно:
- Пересмотреть подход к обучению сотрудников — не как расход, а как инвестиция в будущее.
- Сделать акцент на гибридных компетенциях, где ИИ и человеческие навыки работают вместе (например, управление проектами в условиях автоматизации).
Важный нюанс: Если бизнес продолжит игнорировать утечку талантов, то через 5 лет Россия столкнется с дефицитом квалифицированных специалистов в ключевых отраслях. Это может замедлить внедрение ИИ и снизить конкурентоспособность на глобальном рынке.
