Mondelez тестирует ИИ для рекламы: вдвое дешевле, но рискует эмоциями
Mondelez International инвестирует свыше 40 млн долларов в разработку инструмента на основе генеративного ИИ для автоматизации создания рекламных видео, что сокращает производственные затраты на 50%. Система уже применяется для контента в социальных сетях и дизайна онлайн-страниц, а телевизионные ролики, созданные с её помощью, запланированы к эфиру в рождественской кампании 2026 года и, возможно, к Суперкубку 2027.
По данным Reuters, компания Mondelez International, владеющая брендами Chips Ahoy, Milka и Oreo, инвестирует свыше 40 млн долларов в разработку инструмента на основе генеративного ИИ для автоматизации создания рекламных видео. Это решение, по словам Джона Халворсона, глобального вице-президента компании по опыту потребителя, позволяет сократить затраты на производство вдвое.
Технологическая трансформация
Система уже задействована для создания контента в социальных сетях и дизайна онлайн-страниц продуктов. В ноябре она будет использована для обновления цифровых страниц Oreo. Планируется, что рекламные ролики для телевидения, созданные с помощью ИИ, станут доступны к эфиру в рамках рождественской кампании 2026 года и, возможно, к Суперкубку 2027.
Рыночные риски и примеры
Однако внедрение ИИ в рекламу не лишено рисков. Как показывает практика, позитивный эффект от сокращения расходов может сопровождаться снижением эмоциональной вовлеченности аудитории. Например, Coca-Cola в 2023 году столкнулась с критикой после запуска AI-рекламы, которую пользователи назвали «бездушной» и «некомфортной».
Стратегические мотивы
Для Mondelez переход на ИИ-технологии стал частью стратегии оптимизации операционных расходов в условиях роста затрат на производство контента. Компания сосредоточена на масштабировании решения, чтобы ускорить цикл создания рекламы и адаптировать ее под различные каналы.
Интересно: Каковы пределы применимости ИИ в рекламе, если техническая эффективность не всегда сопрягается с эмоциональной отдачей от потребителей?

Как ИИ меняет правила игры в рекламе: баланс между эффективностью и эмоциями
Масштабная оптимизация vs. утрата присутствия человека
Вложение Mondelez в ИИ-инструменты выходит за рамки краткосрочной экономии. Компания преследует цель полностью перестроить цикл создания рекламы, сократив не только затраты, но и время на адаптацию контента под разные платформы. Это особенно важно в условиях роста спроса на персонализированный контент. Однако ключевой парадокс заключается в том, что техническая эффективность ИИ может противоречить фундаментальной цели рекламы — вызвать эмоциональный отклик. Пример Coca-Cola 2023 года показывает, что даже при техническом совершенстве автоматизированный контент может потерять связь с аудиторией.
Важный нюанс: ИИ позволяет масштабировать производство, но не решает проблему создания уникальной истории бренда.
Скрытые победители и проигравшие
Внедрение ИИ в рекламу запускает цепную реакцию:
- Победители:
- Компании, разрабатывающие инструменты для генеративного ИИ (например, стартапы в NLP и компьютерном зрении), получают новый импульс роста.
- Маркетинговые отделы, освоившие ИИ, выигрывают в скорости реакции на тренды (например, сезонные кампании).
- Проигравшие:
- Традиционные рекламные агентства, ориентированные на ручную креативность, рискуют потерять долю рынка.
- Бренды, не способные адаптировать ИИ-контент под культурные нюансы, столкнутся с критикой (как в случае Coca-Cola).
Российский контекст: готовность к трансформации
Для российского рынка внедрение ИИ в рекламу создает двойственную ситуацию:
- Возможности:
- Снижение зависимости от дорогих креативных ресурсов, что особенно важно в условиях ограниченного доступа к международным агентствам.
- Ускорение локализации контента для региональных аудиторий.
- Риски:
- Недостаток внутренних ИИ-экспертиз может замедлить внедрение.
- Сложности с адаптацией ИИ-алгоритмов к специфике российских потребительских предпочтений.
В России ИИ-реклама может стать инструментом выживания для брендов, но только если сопровождаться инвестициями в обучение персонала.
Ключевой вывод: ИИ меняет баланс между скоростью и глубиной в рекламе. Победит не тот, кто быстрее, а тот, кто научится сочетать автоматизацию с умением создавать эмоциональные связи.