Как снизить энергопотребление ИИ и защитить планету

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается, и компании активно внедряют его в свои продукты. Однако, ИИ сталкивается с серьезной проблемой – высоким энергопотреблением. Некоторые исследования показывают, что модели ИИ, такие как GPT-5, потребляют электроэнергии столько же, сколько 1,5 миллиона домов.

Потребление воды дата-центрами

Несмотря на опасения по поводу огромного расхода воды дата-центрами, новое исследование UK Environment Agency и techUK показало неожиданные результаты. Опрос 73 дата-центров в Англии выявил, что:

• 51% дата-центров используют системы охлаждения без воды.
• 64% дата-центров потребляют менее 10 000 м³ воды в год (меньше, чем средний спортивный центр).
• 89% дата-центров отслеживают расход воды для повышения экологической эффективности.

Ричард Томпсон, заместитель директора по водным ресурсам UK Environment Agency, отметил: «Я воодушевлен работой techUK, направленной на лучшее понимание потребления воды. Результаты показывают, что дата-центры в Великобритании используют широкий спектр технологий охлаждения и становятся более сознательными в отношении использования воды».

Проблема энергопотребления

Хотя результаты исследования по воде обнадеживают, энергопотребление дата-центров остается проблемой. В то время как ситуация улучшилась с 2023 года, планета все еще сталкивается с энергетическим кризисом, и растущий спрос на энергию для ИИ только усугубляет ситуацию.

Точное количество энергии, необходимое для работы ИИ, неизвестно. Исследование Berkeley Lab за 2024 год показало рост потребления энергии, соответствующий росту популярности голосовых помощников, но точные цифры трудно определить, поскольку немногие компании по ИИ публикуют данные о своем энергопотреблении.

ChatGPT, например, использует около 0,34 ватт-часов на запрос, что эквивалентно работе светодиодной лампочки в течение двух минут. Google опубликовал свои собственные данные, но предупреждает, что они «значительно» недооценивают общую нагрузку Gemini.

По мере развития технологий потребление энергии ИИ снижается. Google сообщил, что за последние 12 месяцев энергопотребление и общий углеродный след средних текстовых запросов Gemini Apps сократились на 33 и 44 раза соответственно при одновременном повышении качества ответов.

Поиск решений

Проблемы, связанные с ИИ и окружающей средой, не остались незамеченными. Google недавно предложил комплексное решение по устойчивому развитию, которое будет решать проблему на разных уровнях. Компания обещает сократить потребление энергии в часы пик для предотвращения перебоев с электроснабжением, а также изучить способы повышения производительности и внедрения таких методов, как спекулятивное декодирование, которые уменьшают нагрузку и, следовательно, потребление энергии.

Однако Google - это только одна компания, и даже при улучшении ее показателей общее энергопотребление компании за последние четыре года удвоилось. Исследование 2023 года показало, что почти 30% американцев ежедневно используют ИИ, а недавний опрос Reuters/Ipsos показал, что 61% обеспокоены энергетическими затратами.

Выводы

Компании, такие как OpenAI и Google, должны найти решения, которые снизят воздействие ИИ на окружающую среду. Технология новая, и некоторые потери неизбежны при любом передовом технологическом развитии, но ИИ существует достаточно долго, чтобы понять его влияние на местные сообщества и планету в целом.

Потребление воды дата-центрами оказалось ниже ожидаемого, что обнадеживает. Но это лишь малая часть более масштабной задачи.

В мире наблюдается бурный рост искусственного интеллекта (ИИ), который все активнее внедряется в различные сферы жизни. Однако этот прогресс сталкивается с серьезным вызовом – высоким энергопотреблением, что вызывает обеспокоенность по поводу его экологического следа.

Несмотря на опасения по поводу огромного расхода воды дата-центрами, исследование UK Environment Agency и techUK показало, что ситуация не так критическая, как предполагалось. Большинство дата-центров в Англии используют системы охлаждения без воды или потребляют ее в объеме, сравнимом со средним спортивным центром. Это указывает на то, что индустрия IT осознает свою ответственность и предпринимает шаги для повышения экологической эффективности.

В то же время, проблема энергопотребления ИИ остается актуальной. Рост популярности голосовых помощников и других приложений на базе ИИ приводит к увеличению спроса на электроэнергию.

Хотя точные цифры потребления энергии ИИ пока неясны, существуют данные, которые свидетельствуют о его значительном объеме. Например, ChatGPT потребляет около 0,34 ватт-часов на запрос, что эквивалентно работе светодиодной лампочки в течение двух минут.

К счастью, технологии развиваются, и энергопотребление ИИ постепенно снижается. Google сообщает о значительном сокращении энергопотребления и углеродного следа своих текстовых моделей за последний год. Компания также разрабатывает комплексные решения для устойчивого развития, которые включают в себя оптимизацию энергопотребления в часы пик и внедрение более эффективных методов обработки данных.

Важно отметить, что проблема энергопотребления ИИ требует совместных усилий всех заинтересованных сторон. Необходимо продолжать исследования в области энергоэффективности ИИ, а также разрабатывать новые технологии, которые минимизируют его воздействие на окружающую среду. В конечном счете, успех ИИ будет зависеть от того, насколько удастся найти баланс между его огромным потенциалом и необходимостью сохранения окружающей среды для будущих поколений.

Ключевые моменты:

• Потребление воды дата-центрами оказалось ниже ожидаемого, что свидетельствует о росте экологической сознательности в IT-индустрии.
• Энергопотребление ИИ остается серьезной проблемой, которая требует поиска решений на уровне как отдельных компаний, так и всего общества.
• Технологии развиваются, и энергоэффективность ИИ постепенно повышается.