Яндекс обучил 20 тысяч учителей работе с ИИ: запрет сменился контролем достоверности
Яндекс переучил 20 тысяч учителей: вместо запрета нейросетей в классах педагоги научились использовать их для подготовки уроков и проверки достоверности данных учениками. Этот сдвиг меняет роль школы: учитель становится наставником, который учит критически мыслить, а не просто контролировать доступ к информации.
Яндекс завершил программу повышения квалификации, в которой с марта по июль 2026 года прошли обучение более 20 тысяч учителей из разных регионов России. Педагоги освоили работу с нейросетями и изменили подход к их использованию в классе: доля тех, кто применяет ИИ для подготовки уроков, выросла с 46% до 74%. Вместо тотального запрета технологии на уроках и дома, большинство педагогов (72%) теперь обучают школьников проверке достоверности сгенерированных данных.
Сдвиг от запрета к обучению критическому мышлению меняет роль учителя: из контролера он превращается в наставника, который учит работать с информацией, а не просто искать её.
Изменение навыков и отношения к технологии
Обучение показало быстрый рост технической грамотности среди участников. Программа не требовала предварительного опыта работы с искусственным интеллектом, что позволило вовлечь учителей начальных классов и преподавателей гуманитарных предметов.
- Рост мультиинструментария: Доля педагогов, умеющих работать с четырьмя и более нейросетями, увеличилась с 11% до 37%.
- Снижение сопротивления: Количество учителей, не использующих ни одной нейросети, сократилось с 16% до 2%.
- Гибкость правил: Доля педагогов, запрещающих ученикам использовать ИИ для домашних заданий, упала с 14% до 6%.
До начала курса 55% учителей не ограничивали использование нейросетей учениками, но после обучения эта цифра выросла до 72%. Ключевым навыком стало не просто разрешение, а умение объяснить, как отличить правду от выдумки алгоритма.
Формат обучения и партнеры
Программа объединила теорию и практику через вебинары, материалы для самостоятельного изучения и готовые сценарии уроков. Участники учились адаптировать задания под возраст и успеваемость детей, создавать презентации и иллюстрации с помощью ИИ. Отдельный блок был посвящен распознаванию сгенерированных текстов и изображений, чтобы предотвратить ошибки в учебном процессе.
Реализацию проекта обеспечили региональные институты развития образования и вузы:
- МГПУ (Московский государственный педагогический университет).
- Институт цифровой трансформации образования Московской области.
- Институт развития образования Свердловской области.
Инициатива началась в 2025 году с обучения 7 тысяч учителей информатики из 47 регионов. В 2026 году масштаб расширился, охватив преподавателей всех предметов. Данные основаны на опросе 11 тысяч участников программы 2026 года, сравнивающем их навыки до и после обучения.
Операционные последствия и тренды
- Необходимость обновления методик: Внедрение готовых сценариев уроков требует от школ пересмотра традиционных планов занятий, где ИИ становится соавтором, а не внешним фактором.
- Рост нагрузки на проверку знаний: Поскольку учителя перестали массово запрещать использование нейросетей, возрастает потребность в новых форматах контроля, где важно оценивать не результат, а процесс его получения и аргументацию.
- Зависимость от цифровой грамотности: Эффективность обучения теперь напрямую зависит от способности педагога распознавать ошибки ИИ, что делает курсы по критическому анализу данных критически важными для всей системы образования.
- Масштабируемость опыта: Успех программы на базе вузов и региональных институтов показывает, что централизованное обучение через партнеров работает эффективнее, чем разрозненные инициативы отдельных школ.
Источник: yandex.ru
