Июнь 2026   |   В фокусе

NVIDIA и Doosan создают инфраструктуру физического ИИ: от роботов до атомных реакторов

Роботы переходят от жесткой автоматизации к самостоятельному принятию решений, делая традиционное программирование устаревшим. Производители вынуждены перестраивать всю цепочку создания стоимости: от разработки новых материалов для плат до внедрения малых ядерных реакторов для питания дата-центров.

Компании NVIDIA и Doosan Group расширяют партнерство, охватывающее робототехнику, энергетику и производство электронных материалов для центров обработки данных. Стороны намерены совместить платформы ускоренных вычислений NVIDIA с промышленными компетенциями южнокорейского конгломерата для построения экосистемы «фабрики ИИ». Сотрудничество затрагивает четыре ключевых направления: робототехнику (Doosan Robotics), строительную технику (Doosan Bobcat), энергоснабжение (Doosan Enerbility) и производство печатных плат (Doosan Corporation Electro-Materials BG).

Важный нюанс: Партнерство выходит за рамки простой интеграции софта. Doosan Group пытается занять позиции во всех слоях цепочки создания стоимости ИИ: от «мозгов» роботов до физических материалов плат и источников энергии для дата-центров.

Робототехника и автономная техника

Doosan Robotics внедряет инструменты NVIDIA для создания платформы Agentic Robot OS. В основу закладываются симуляторы Isaac Sim и Isaac Lab, физический движок Newton, а также модели мира Cosmos и вычислительные модули Jetson Thor. Цель — научить промышленных роботов не просто выполнять запрограммированные движения, а воспринимать среду, анализировать её и принимать решения в динамичных условиях.

Компании планируют разработать эталонные сценарии для сложных задач, таких как разгрузка паллет и шлифовка. Также рассматриваются новые форм-факторы роботов, включая двухрукие манипуляторы и гуманоидные платформы. Это позволит Doosan Robotics трансформироваться из поставщика роботизированных рук в разработчика комплексных решений на базе ИИ.

Стоит учесть: Переход от жесткой автоматизации к агентам, способным к обучению, требует смены парадигмы в программировании. Роботы должны будут адаптироваться к изменениям на лету, а не ждать обновления кода инженерами.

Doosan Bobcat исследует интеграцию технологий физического ИИ в строительную и сельскохозяйственную технику. Задача — создание специализированных моделей мира, которые позволят компактной технике автономно работать в разнообразных условиях: от ландшафтных работ до перемещения грузов. Стороны стремятся сформировать отраслевой стандарт для автономной техники малого класса.

Энергетика для «фабрик ИИ»

Doosan Enerbility изучает возможности поддержки инфраструктуры NVIDIA DSX и центров обработки данных. В портфель решений входят газовые и паровые турбины, малые модульные реакторы (SMR), а также водородные топливные элементы от Doosan Fuel Cell. Эти технологии критически важны для обеспечения бесперебойного и эффективного питания мощных вычислительных систем.

В рамках сотрудничества стороны могут заняться проектированием систем энергоснабжения для развертывания «фабрик ИИ», оптимизацией генерирующего оборудования и оценкой низкоуглеродных источников энергии. Это ответ на растущий спрос на электричество со стороны ускоренных вычислений.

На фоне этого: Энергетическая безопасность дата-центров становится таким же критическим фактором, как и мощность чипов. Без надежных источников питания, включая перспективные малые реакторы, масштабирование ИИ-инфраструктуры столкнется с физическими ограничениями.

Материалы для высокоскоростной электроники

Doosan Corporation Electro-Materials BG поставляет медные ламинаты (CCL) — ключевой базовый материал для печатных плат. Эти материалы используются в оборудовании для сетей, ускорителях ИИ и материнских платах серверов, где критически важны низкие потери сигнала и высокая надежность.

Технологии поддерживают экосистему NVIDIA MGX — модульную архитектуру для ускоренных систем. По мере роста производительности серверов и пропускной способности сетей, качество печатных плат напрямую влияет на целостность высокоскоростных сигналов внутри дата-центра.

Операционные последствия и скрытые риски

  • Смена роли поставщиков: Doosan Robotics меняет бизнес-модель, переходя от продажи «железа» к предоставлению программного обеспечения и платформ. Это требует новых компетенций в области ИИ и симуляции, а также изменения структуры продаж.
  • Зависимость от стандартов: Успех внедрения в строительной технике (Doosan Bobcat) зависит от того, насколько быстро отрасль примет предлагаемые стандарты для автономной техники. Без единых протоколов масштабирование будет затруднено.
  • Энергетический вызов: Внедрение малых модульных реакторов и водородных систем потребует времени на сертификацию и интеграцию в существующие энергосети. Это долгосрочная инвестиция, эффект от которой проявится не сразу.
  • Материальные ограничения: Рост требований к скорости передачи данных в серверах повышает спрос на специализированные ламинаты. Дефицит качественных материалов CCL может стать узким местом для производителей оборудования, если цепочки поставок не будут расширены.

Важно: Интеграция физических и цифровых систем создает новые требования к квалификации персонала. Инженерам придется разбираться не только в механике или энергетике, но и в принципах работы нейросетей и симуляционных сред.

Коротко о главном

Какие технологии NVIDIA внедряет Doosan Robotics для платформы Agentic Robot OS?

Компания использует симуляторы Isaac Sim и Isaac Lab, физический движок Newton, а также модели мира Cosmos и модули Jetson Thor. Внедрение этих инструментов необходимо для перехода от жесткой автоматизации к роботам, способным воспринимать среду и принимать решения в динамичных условиях без ожидания обновлений кода.

Какие новые форм-факторы роботов разрабатываются в рамках сотрудничества?

Стороны планируют создать двухрукие манипуляторы и гуманоидные платформы для решения сложных задач, таких как разгрузка паллет и шлифовка. Это позволит Doosan Robotics трансформироваться из поставщика отдельных роботизированных рук в разработчика комплексных решений на базе искусственного интеллекта.

Как Doosan Bobcat планирует применить технологии физического ИИ в строительной технике?

Компания исследует создание специализированных моделей мира для автономной работы компактной техники в разнообразных условиях, от ландшафтных работ до перемещения грузов. Целью является формирование отраслевого стандарта, который позволит малой технике функционировать без постоянного контроля человека.

Какие энергетические решения Doosan Enerbility предлагает для поддержки инфраструктуры NVIDIA?

В портфель решений входят газовые и паровые турбины, малые модульные реакторы (SMR) и водородные топливные элементы. Эти технологии критически важны для обеспечения бесперебойного питания мощных вычислительных систем, так как энергетическая безопасность становится фактором, ограничивающим масштабирование ИИ-инфраструктуры.

Какой базовый материал поставляет Doosan Corporation Electro-Materials BG для серверов NVIDIA?

Компания производит медные ламинаты (CCL), которые используются в ускорителях ИИ и материнских платах серверов для обеспечения низких потерь сигнала. Качество этих материалов напрямую влияет на целостность высокоскоростных сигналов внутри дата-центров, поддерживая модульную архитектуру NVIDIA MGX.

Как меняется бизнес-модель Doosan Robotics в результате партнерства?

Компания переходит от продажи только «железа» к предоставлению программного обеспечения и платформ, что требует новых компетенций в области симуляции и ИИ. Эта смена парадигмы также подразумевает изменение структуры продаж и необходимости адаптации персонала к работе с нейросетями.

Какие риски связаны с внедрением малых модульных реакторов и водородных систем?

Внедрение этих технологий потребует длительного времени на сертификацию и интеграцию в существующие энергосети. Это долгосрочная инвестиция, эффект от которой проявится не сразу, создавая временный разрыв между растущим спросом на электричество и доступностью новых источников.

Инфографика событий

Открыть инфографику на весь экран


Участники и связи

Отрасли: ИТ и программное обеспечение; Искусственный интеллект (AI); Передовые технологии; Робототехника; Энергетика

Материалы по теме