LDM внедрила LANDEV AI и сократила ручной ввод данных на 80%
Ручной ввод данных из сканов съедает до 80% времени сотрудников, превращая их в простых копировальщиков. Внедрение ИИ-модуля LDM.AI автоматически переносит реквизиты в систему, освобождая людей для аналитики и контроля качества.
Компания LDM внедрила платформу LANDEV AI в свою систему электронного документооборота, сократив ручной ввод данных на 80%. Решение, разработанное совместно с Центром компетенций больших данных и искусственного интеллекта ЛАНИТ, автоматизирует распознавание сканов и заполнение карточек документов. Это позволило перераспределить время сотрудников с механического переноса реквизитов на аналитическую работу и контроль качества.
Автоматизация рутины и новые возможности
До внедрения системы делопроизводители тратили до 80% рабочего времени на перенос данных из сканов и PDF-файлов в систему электронного документооборота (СЭД). Процесс был трудоемким и подверженным ошибкам, что замедляло обработку входящей корреспонденции. Новый модуль LDM.AI, созданный на базе платформы LANDEV AI, решает эту задачу автоматически.
При загрузке документа система выполняет следующие действия:
- Проводит OCR (оптическое распознавание текста) для чтения отсканированных изображений.
- Анализирует содержимое с помощью языковой модели.
- Определяет тип документа и извлекает ключевые реквизиты.
- Заполняет регистрационную карточку в системе без участия человека.
Помимо автоматического заполнения, в модуль встроен когнитивный ассистент «Диалог с документом». Он позволяет сотрудникам задавать вопросы к тексту на естественном языке, получать краткое содержание объемных договоров и сравнивать документы между собой. Благодаря этому процесс визирования документов ускорился до 50%.
Важный нюанс: Внедрение ИИ в документооборот меняет роль сотрудника канцелярии: из оператора ввода данных он превращается в контролера, который подключается только для экспертной оценки сложных случаев.
Экономия ресурсов и безопасность данных
Руководители проекта отмечают, что использование единой платформенной основы позволяет избежать дублирования затрат. Централизация ресурсов дает возможность экономить на закупке или аренде GPU (графических процессоров) под каждую отдельную задачу. Вместо разрозненных решений организация получает витрину готовых сервисов, которую легко масштабировать.
Ключевым требованием для компаний, работающих с документами, стала безопасность. Все данные остаются внутри ИТ-периметра заказчика. Передача документов во внешние облачные сервисы исключена, что соответствует строгим нормам корпоративной безопасности.
Стоит учесть: Переход на централизованную платформу позволяет подключать новые сценарии использования ИИ без повторной интеграции, что снижает время запуска новых проектов.
Операционные последствия и тренды
- Снижение скрытых потерь: Механический перенос данных поглощал до 90% рабочего времени сотрудников. Автоматизация высвобождает этот ресурс для задач, требующих человеческого интеллекта и принятия решений.
- Зависимость от качества сканирования: Эффективность работы модуля напрямую зависит от качества исходных сканов. Размытые или поврежденные изображения могут потребовать ручной коррекции, хотя система и пытается их обработать.
- Требования к инфраструктуре: Работа с языковыми моделями и OCR требует значительных вычислительных мощностей. Организациям необходимо заранее оценить наличие собственных серверов или возможность аренды мощностей в защищенном контуре.
- Масштабируемость решения: Опыт LDM показывает, что централизованные ИИ-платформы позволяют быстрее внедрять инновации в других подразделениях холдинга, используя уже настроенные компоненты.
На фоне этого: Переход от механического ввода к интеллектуальной обработке документов становится не просто оптимизацией, а необходимостью для сохранения конкурентоспособности в условиях роста документооборота.
Источник: lanit.ru
