Генеративный ИИ захватил пятую часть трудоспособного мира, но цифровой разрыв между регионами расширяется
Генеративный ИИ используют уже 18,8% трудоспособного населения мира, но технологический разрыв между развитыми странами и остальным миром продолжает расширяться. Это означает, что доступ к продуктивным инструментам все сильнее зависит от географического положения, формируя две разные цифровые экономики.
Согласно отчету Microsoft о глобальной диффузии искусственного интеллекта, во втором квартале 2026 года доля людей в возрасте от 15 до 64 лет, использующих генеративный ИИ, составила 18,8%. Это на 1 процентный пункт больше, чем в первом квартале того же года. Рост оказался широким: практически во всех экономиках мира зафиксировано увеличение пользовательской базы.
Лидирующие позиции по уровню проникновения технологий удерживают ОАЭ (73,3%) и Сингапур (64,3%). Самым заметным скачком по абсолютному значению отметился рынок Южной Кореи, где показатель вырос на 3,5 процентных пункта. Саудовская Аравия поднялась с 30-го на 25-е место в рейтинге, продемонстрировав наибольший прирост позиций. Япония показала максимальный относительный рост: использование ИИ увеличилось на 2,2 процентных пункта, что эквивалентно прибавке в 10% к показателю первого квартала (22,5%).
Разрыв между «Глобальным Севером» и «Глобальным Югом» продолжает расширяться. Если на Севере уровень проникновения ИИ достиг 28,8%, то на Юге он составляет лишь 16,2%. Это означает, что технологический разрыв не сокращается, а углубляется, создавая риск формирования двух разных цифровых экономик с неравным доступом к продуктивности.
Структура потребления и методика измерений
Для отслеживания трендов компания использует агрегированные анонимные телеметрические данные Microsoft. Метрика корректируется с учетом доли операционных систем, уровня проникновения интернета и демографических показателей. Важно отметить, что текущая статистика не учитывает все новые инструменты и модели, появившиеся за последний год. В следующем отчете методология будет расширена, что, по прогнозам аналитиков, повысит показатели использования ИИ почти во всех странах, особенно в Китае.
Анализ данных сервиса Microsoft Copilot выявил различия в паттернах потребления между регионами:
- «Глобальный Юг»: пользователи чаще применяют ИИ для обучения и образования.
- «Глобальный Север»: акцент смещен на другие категории задач (в отчете не детализированы, но подразумевается деловое применение).
Роль открытых моделей и практические выводы
В отчете отдельно рассматривается влияние открытых весовых моделей (open-weight AI). Их доля в объеме запросов через API стабильно растет. Этот сдвиг может стать драйвером для развивающихся стран, так как открытые модели снижают стоимость доступа и позволяют адаптировать решения под местные языки и специфику задач.
- Барьеры внедрения: Несмотря на потенциальную выгоду от открытых моделей, ключевыми ограничивающими факторами остаются инфраструктура, качество интернет-соединения и дефицит квалифицированных кадров в регионах с низким уровнем цифровизации.
- Сигнал для рынка: Рост доли открытых моделей в API-трафике указывает на то, что бизнес все активнее переходит от закрытых «коробочных» решений к гибким архитектурам, где контроль над данными и стоимость инференса становятся критичными факторами выбора поставщика ИИ.
- Перспектива измерений: Текущая метрика не является абсолютной истиной. Компания заявляет о намерении постоянно уточнять методологию через институт Microsoft AI Economy Institute, чтобы точнее отражать вклад ИИ в научные открытия и производительность труда в разных юрисдикциях.
Подтверждение: blogs.microsoft.com
