Искусственный интеллект в защите и рисках, цифровизация финансов и медицины, реструктуризация медиа и вопросы данных
Россия активно развивает искусственный интеллект для повышения безопасности, применяя его в борьбе с мошенничеством и укреплении киберзащиты, одновременно с этим улучшая цифровые технологии в финансах, образовании и медицине. В банковском секторе растёт интерес к вкладам, а внедрение машинного обучения помогает оптимизировать процессы обслуживания клиентов. В образовании и здравоохранении создаются новые возможности для поддержки граждан, включая низкодоходные кредиты и инновационные методы диагностики заболеваний.
Компания МТС обновила свой сервис «Защитник», используя новые модели искусственного интеллекта, что позволило сократить время блокировки мошеннических звонков до 30 секунд. За первые шесть месяцев 2025 года сервис заблокировал 1,5 миллиарда подозрительных вызовов, увеличив объем на 6% по сравнению с аналогичным периодом 2024 года. Три ИИ-модели анализируют более 1000 параметров, выявляя аномалии в трафике. Точность определения мошеннической активности достигла 95,17%, а скорость определения рекламных звонков выросла на 30% благодаря оптимизации алгоритмов и применению больших языковых моделей (LLM) .
Одновременно с развитием защитных технологий, искусственный интеллект всё чаще используется в киберпреступности. Преступники применяют ИИ на всех этапах атак: от сканирования сетей до переговоров о выкупе. Благодаря автоматизации, они могут проводить атаки быстрее и эффективнее, создавая новые уязвимости и адаптируясь к оборонительным мерам. ИИ снижает порог вхождения в киберпреступность, делая её более масштабируемой и прибыльной.
Финансовый сектор: рост вкладов и цифровизация
Объем депозитов населения в июле 2025 года вырос на 1,4% и достиг 43,6 трлн рублей. Граждане отдают предпочтение вкладам с короткими сроками — до полугода, ожидая снижения ключевой ставки Центробанка. Средние ставки по вкладам снизились до ниже 17% годовых, а рост вкладов обусловлен их ликвидностью и простотой. Эксперты прогнозируют дальнейший рост вкладов в ближайшие месяцы, хотя темпы могут замедлиться.
Крупнейшие банки активно развивают машинное обучение для решения задач кредитования, прогнозирования спроса, управления рисками и автоматизации обслуживания клиентов. Высокий спрос на специалистов в этой области привел к росту заработной платы и конкуренции за опытных кадров.
Образование и здравоохранение: цифровые инновации
Правительство России планирует увеличить финансирование образовательных кредитов под 3% годовых, выделив на программу более 2,5 млрд рублей. Поддержка направлена на стратегически важные профессии, такие как инженерные, педагогические и медицинские специальности. С 1 сентября 2025 года правительство получит право определять перечень специальностей для предоставления государственной поддержки.
Ученые из Сеченовского университета создали нейросеть, способную выявлять болезнь Паркинсона по данным электроэнцефалографии с точностью 97%. Модель может помочь в ранней диагностике, что позволит начать лечение до появления симптомов. В будущем планируется дообучить модель и протестировать её совместно с неврологами.
Медиа и рынок: реструктуризация и данные
Российский видеосервис Rutube проводит сокращение сотрудников в рамках реструктуризации. Планируется объединить Rutube, Yappy и Premier в единую платформу, запуск которой намечен на первую половину 2026 года. Штат Yappy сократился с 300 до 20–30 человек.
Китайские приложения активно собирают данные пользователей, включая имена, адреса, местоположение и контент. Такие приложения, как TikTok, Alibaba, Temu и Shein, передают информацию третьим сторонам, что повышает уязвимость пользователей.
Заключение
Искусственный интеллект становится важным элементом как в защите цифровой среды, так и в её уязвимостях, что требует баланса между инновациями и безопасностью. Применение ИИ в борьбе с мошенничеством демонстрирует высокую эффективность: системы способны обрабатывать огромные объёмы данных в реальном времени и выявлять аномалии с высокой точностью. Это не только защищает пользователей, но и укрепляет доверие к цифровым сервисам. Однако одновременно ИИ активно используется и в киберпреступности, что создаёт новую волну угроз, требующих оперативного и адаптивного ответа. Развитие технологий оборонного характера становится приоритетом, поскольку они обеспечивают стабильность в условиях растущей автоматизации атак.
