Медицинский ИИ
Медицинский ИИ в новостной повестке, календарь упоминаний и aналитика в реальном времени.
Календарь упоминаний:
Медицинский ИИ получил бессрочный допуск к массовому применению в российской эндоскопии
Система Polyptron.AI, разработанная компанией «Эва Лаб», официально зарегистрирована в Росздравнадзоре как медицинское изделие. Алгоритм компьютерного зрения анализирует видеопоток во время колоноскопии, выявляя полипы с чувствительностью 93,8% и общей точностью 88,7%. Технология не заменяет врача, а подсвечивает подозрительные участки на мониторе и автоматически формирует отчеты в формате DICOM для контроля качества исследований.
Событие: В 2024 году стартовала процедура регистрации системы, которая завершилась выдачей бессрочного регистрационного удостоверения медицинского изделия, разрешающего использование технологии в клиниках РФ.
Фактор: Для обучения нейросети была использована база из 46 103 размеченных изображений, полученных в ходе 1 873 колоноскопических исследований, что обеспечило высокую точность детектирования патологий размером до 10 мм.
Эффект: Внедрение системы позволяет стандартизировать оценку качества эндоскопических исследований на уровне учреждений благодаря автоматическому сохранению видеозаписей и формированию структурированных отчетов с описанием найденных образований.
Яндекс открыл доступ к медицинскому ИИ для всех врачей с 24 августа 2026 года
С указанной даты бета-версия ИИ-ассистента стала доступна не только сотрудникам клиник-партнеров, но и любым медработникам на рабочих или личных устройствах. Инструмент позволяет сверяться с верифицированными источниками при принятии клинических решений, опираясь на более чем 1000 баз данных, включая клинические рекомендации и ГРЛС. Для снижения риска ошибок архитектура системы включает классификатор, роутер и реранкер, а каждый ответ сопровождается ссылками на первоисточники для самостоятельной проверки врачом.
Событие: С 24 августа 2026 года медицинский ИИ Яндекса открыт для всех медработников, что снимает ограничение на использование только внутри сетей-партнеров.
Фактор: Система опирается на более чем 1000 источников, включая актуальные клинические рекомендации и государственный реестр лекарственных средств, обеспечивая доказательную базу для ответов.
Риск: Качество рекомендаций зависит от своевременного обновления баз данных, что требует от врачей критической проверки ссылок в каждом ответе во избежание использования устаревшей информации.
Медицинский ИИ закрепился в радиологии как основной инструмент поддержки диагностики, вытесняя роль замены врача
Радиология стала ключевой сферой внедрения искусственного интеллекта: к началу 2026 года на нее приходится около 75% из 1400 одобренных FDA медицинских устройств с функциями ИИ. Эти системы не заменяют специалистов, а выступают «кремниевыми коллегами», повышая точность диагностики и выявляя невидимые глазу аномалии. Численность радиологов при этом продолжает расти, что опровергает прогнозы полной автоматизации профессии.
Событие: К началу 2026 года 75% из 1400 одобренных FDA медицинских устройств с функциями ИИ предназначались для радиологии.
Прогноз: За ближайшие три десятилетия количество практикующих радиологов увеличится более чем на 26%.
Риск: Автоматизированная предвзятость (automation bias) заставляет врачей слепо доверять алгоритмам, что приводит к пропуску реальных патологий или ложным срабатываниям.
Фактор: Более четверти врачей не проходили обучения работе с ИИ, а лишь 11% получили значительную подготовку, что затрудняет критическую оценку выводов алгоритмов.
В нашей базе собрано 3 события по теме «Медицинский ИИ». Мы показываем все из них.