Google DeepMind внедрила жесткий контроль ИИ-агентов, чтобы избежать сбоев в науке и робототехнике
Google DeepMind превращает ИИ в автономных агентов, которые самостоятельно ускоряют поиск лекарств и управляют роботами. Однако компания признает риск непредсказуемых ошибок и внедряет строгие системы внешнего контроля, чтобы приручить эту новую степень свободы искусственного интеллекта. / Страница 8
Читать полностью
Календарь упоминаний. Страница 8:
Утечка защищённого контента из коммерческих ИИ-моделей
Google DeepMind — один из ключевых участников разработки крупных моделей искусственного интеллекта, сталкивается с рисками, связанными с возможностью извлечения защищённого контента из своих систем. Исследование показало, что коммерческие ИИ, включая модель Gemini 2.5 Pro, способны запоминать и воспроизводить значительные фрагменты авторских текстов, что вызывает юридические и этические опасения. Результаты были направлены компании, но на момент 9 декабря 2025 года проблема сохранялась в некоторых системах.
Возвращение ключевых специалистов укрепляет позиции DeepMind
DeepMind стал важным центром возвращения бывших сотрудников Google, включая Ноама Шахареля и Даниэля де Фрейтаса, после их ухода в 2023 году. Это произошло в рамках технического соглашения и усилий компании по удержанию лидерства в области генеративных ИИ-технологий. Возвращение специалистов способствовало усилению разработки модели Gemini, включая выход версии Gemini 3.
ИИ с устойчивой «личностью» может влиять на пользователей
Исследование, проведённое учёными из Кембриджского университета и Google DeepMind, показало, что крупные языковые модели способны имитировать устойчивые черты характера, а не просто копировать слова. Была разработана первая научно обоснованная система оценки личности для чат-ботов, которая показала, что поведение ИИ можно формировать через структурированные подсказки. Это может влиять на эмоциональное состояние пользователей, особенно уязвимых групп, таких как подростки или люди, обращающиеся за психологической помощью.
Google DeepMind как голос разума в эпоху ИИ-пузыря
Генеральный директор Google DeepMind Демис Хасабис предупредил о рисках, связанных с ростом интереса к ИИ-стартапам, отметив, что среди компаний на ранних стадиях наблюдается накопление пузыря. Он подчеркнул, что высокие оценки таких стартапов вряд ли могут быть устойчивыми в долгосрочной перспективе, особенно если они не имеют реальных коммерческих активов. Хасабис сделал различие между инвестициями в ИИ-стартапы и стратегическими вложениями крупных технологических компаний, имеющих прочную коммерческую основу. При этом он считает, что влияние ИИ на более длительном горизонте всё ещё недооценивается.
Ускорение ИИ-поиска и сокращение затрат благодаря Gemini 3 Flash
Google DeepMind представила модель Gemini 3 Flash, которая заменит предыдущую версию Gemini 2.5 Flash в приложении Gemini и станет основой для AI Mode в Google Search. Новая модель отличается улучшенной скоростью обработки, эффективностью и сокращением затрат, что делает её более доступной для широкого круга пользователей и бизнеса. Она уже внедрена в ключевые продукты Google и доступна разработчикам через такие платформы, как Gemini API, Google AI Studio и Vertex AI.
В нашей базе собрано 53 события по теме «Google DeepMind». Мы показываем 50 последних из них.
Объединили похожие карточки: Google DeepMind; DeepMind Technologies Limited; DeepMind Technologies и другие.