Внедрение ML-моделей
Внедрение ML-моделей в новостной повестке, календарь упоминаний и aналитика в реальном времени.
Календарь упоминаний:
Рост эффективности взыскания за счет точного распознавания живых абонентов
Внедрение специализированной ML-модели позволило Ростелекому и VS Robotics с точностью до 90% отличать живых абонентов от голосовых помощников, преодолевая барьеры современных систем защиты от спама. Решение устраняет парадокс нецелевых расходов ресурсов на звонки, которые не доходят до владельцев счетов, и обеспечивает доставку важной финансовой информации непосредственно адресату. Благодаря анализу аудиопотока в реальном времени система сокращает операционные издержки на телефонию и высвобождает время операторов контакт-центра от прослушивания приветствий автоответчиков. Обучаемая модель адаптируется к эволюции умных ассистентов, имитирующих человеческую речь, что напрямую повышает конверсию звонков и рентабельность процессов взыскания просроченной задолженности.
Внедрение ML-моделей имеет 1 запись событий в нашей базе.