Точность фактических знаний

Снижение точности фактических знаний при использовании ролевых инструкций

Наделение искусственного интеллекта ролью эксперта снижает точность ответов в задачах, требующих фактических знаний, поскольку активация режима следования инструкциям отвлекает вычислительные ресурсы от поиска информации в базе данных. В отличие от задач по обеспечению безопасности, где ролевые сценарии улучшают результаты, при решении математических и программных задач точность падает с 71,6% до 68,0%. Директивы о статусе модели не добавляют новых данных, а лишь перенастраивают режим работы, что приводит к ухудшению извлечения предобученных знаний.

Подробнее →