Система защиты от утечки конфиденциальной информации
Система защиты от утечки конфиденциальной информации в новостной повестке, календарь упоминаний и aналитика в реальном времени.
Календарь упоминаний:
Неэффективность традиционных DLP в условиях автономных агентов
Существующие системы защиты данных (DLP) не способны отслеживать риски системного разглашения информации, так как они не рассчитаны на мониторинг многошаговых цепочек вызовов языковых моделей и промежуточных состояний работы агентов. В распределенных средах агенты объединяют и передают чувствительные данные без постоянного контроля человека, что делает традиционные методы защиты неэффективными. Это приводит к ситуации, когда организации не знают, какой контент попадает в агенты, какие инструменты получают эти данные и где оказываются сгенерированные результаты.
Неэффективность традиционных DLP из-за семантической природы ИИ
Системы предотвращения утечек данных теряют эффективность, так как работают на синтаксическом уровне и не способны выявить утечки через перефразирование смысла, которое выполняет генеративный ИИ. Дополнительным фактором срыва контроля становится неспособность организаций различать личные и корпоративные учетные записи, что делает бессмысленными политики DLP и аудиторские следы. В результате 92% компаний не имеют подтвержденной защиты от утечек данных, возникающих при трансформации информации искусственным интеллектом.
DLP как фундамент безопасного внедрения ИИ-ассистентов
Правила предотвращения утечек (DLP) и метки чувствительности являются критическим элементом стратегии, обеспечивающим точную классификацию информации и устранение разрывов в защите перед доступом искусственного интеллекта. Без корректной настройки DLP скрытые риски, такие как чрезмерно открытые хранилища или устаревшие данные, превращаются в реальные угрозы, так как ИИ-инструменты мгновенно обрабатывают и связывают разрозненную конфиденциальную информацию. Эффективность защиты зависит от соответствия политик DLP реальным условиям хранения данных, что позволяет избежать ситуации, когда инструмент не нарушает правила доступа, но делает видимыми существующие уязвимости инфраструктуры.
Снижение риска утечки NTLM-хешей за счёт блокировки предпросмотра
Обновление Windows Explorer от Microsoft отключает автоматический предпросмотр файлов из интернета, чтобы предотвратить утечку NTLM-хешей — критичных данных для аутентификации в сетях Windows. Механизм основан на метаданных «Mark of the Web», которые сигнализируют Windows Defender о потенциальной угрозе. При попытке открыть загруженный файл система предупреждает пользователя о возможной опасности, блокируя выполнение HTML-тегов, способных извлечь учетные данные. Эта мера направлена на защиту от атак, использующих внешние ссылки в файлах, такие как теги <img> или <script>. Пользователи могут вручную разблокировать файлы через свойства, но изменения применяются только к конкретному файлу.
Система защиты от утечки конфиденциальной информации имеет 4 записи событий в нашей базе. Объединили похожие карточки: Система защиты от утечки конфиденциальной информации; Интеллект по предотвращению утечек и нарушений данных; Интеллект по предотвращению утечек данных и другие.