Робототехника на базе ИИ

Робототехника на базе ИИ переходит на локальные компактные платформы NVIDIA Jetson

Платформа NVIDIA Jetson позволяет запускать сложные ИИ-модели и управлять роботами с устройств размером с планшет, устраняя зависимость от серверных комнат и стабильного интернета. Робототехника на базе ИИ получает возможность функционировать автономно в реальном времени, так как перенос вычислений на бортовые модули снижает задержки и упрощает тестирование в полевых условиях. Студенты и разработчики теперь могут создавать и отлаживать автономные системы, включая роботов для поиска выживших и голосовых помощников, используя устройства с производительностью до 275 триллионов операций в секунду.

Событие: Модуль Jetson Orin Nano Super обеспечивает 67 триллионов операций в секунду и уже используется для создания роботов SidewalkPilot и Reachy Mini с локальной обработкой данных.

Событие: Платформа Jetson AGX Orin с производительностью 275 TOPS применяется в системе SMoRes для автономного построения 3D-карт и поиска выживших в аварийных ситуациях.

Тренд: Переход на локальные вычисления в робототехнике на базе ИИ снижает зависимость от облачной инфраструктуры и ускоряет цикл разработки прототипов за счет мобильности оборудования.

Фактор: Демократизация доступа к мощным ИИ-чипам позволяет малым командам и студентам конкурировать с крупными корпорациями, сокращая время от идеи до рабочего прототипа.

Эффект: Локальная работа моделей исключает необходимость передачи данных в облако, что повышает безопасность информации и автономность робототехнических систем в нестабильных сетях.

Подробнее →