Прогнозирование поведения
Прогнозирование поведения в новостной повестке, календарь упоминаний и aналитика в реальном времени.
Календарь упоминаний:
Прогнозирование поведения пользователей становится более точным благодаря переходу от усредненных оценок к анализу полного распределения вероятностей
Исследователи VK Research разработали алгоритм HEGM, который позволяет рекомендательным системам оценивать не только ожидаемую длительность просмотра, но и вероятность различных сценариев взаимодействия, таких как мгновенное пролистывание или досмотр контента. Внедрение этого метода в сервис VK Клипы привело к измеримому росту вовлеченности пользователей.
Исследование: Работа по алгоритму HEGM принята на международную конференцию IEEE ICDM 2026, а исходный код модели опубликован в открытом доступе на GitHub.
Эффект: После интеграции технологии в VK Клипы количество просмотренных роликов за одну сессию выросло на 10%, а число просмотров продолжительностью более 10 секунд увеличилось на 6%.
Фактор: Алгоритм анализирует полное распределение вероятностей времени взаимодействия, что позволяет учитывать нюансы поведения пользователя вместо опирания на одно среднее значение ожидаемой длительности.
В нашей базе собрано 1 событие по теме «Прогнозирование поведения». Мы показываем все из них.