Предсказательное моделирование

Предсказательное моделирование в Bristol Myers Squibb перешло от теории к практике через внедрение инфраструктуры NVIDIA DGX SuperPOD

Предсказательное моделирование стало центральным элементом стратегии разработки лекарств в Bristol Myers Squibb благодаря развертыванию системы «SuperDuperPOD», которая обеспечивает доступ к вычислительным ресурсам для всех ученых. Новая платформа позволяет реализовать метод «Предсказание первым», когда оценка структуры молекул и отбор перспективных кандидатов происходят до начала дорогостоящих лабораторных экспериментов. Это изменение переводит процесс из режима ручного поиска в режим автоматизированного прогнозирования, где ИИ обрабатывает данные из разных лабораторий для создания единого контура обучения.

Событие: Фармацевтическая компания развернула вторую систему NVIDIA DGX SuperPOD на базе оборудования Vera Rubin NVL72, объединив восемь стоек для обеспечения производительности в 10 раз выше на единицу энергии.

Эффект: Внедрение метода «Предсказание первым» позволяет отбраковывать бесперспективные молекулы на этапе компьютерного моделирования, что снижает затраты на синтез и тестирование веществ с низкой вероятностью успеха.

Фактор: Доступ к мощностям Предсказательное моделирование стал массовым инструментом для всех сотрудников, что устранило очереди на вычисления и позволило запускать сложные симуляции через простые команды на естественном языке.

Риск: Переход на метод «Предсказание первым» создает критическую зависимость процесса разработки лекарств от стабильности и мощности ИИ-кластеров, где сбои оборудования могут парализовать ключевые этапы исследований.

Тренд: Накопление знаний в единой базе данных усиливает возможности Предсказательное моделирование, так как каждый эксперимент и клинический результат теперь сразу становятся доступными для обучения моделей в других проектах.

Подробнее →