Поведенческий анализ пользователей

Поведенческий анализ пользователей стал основой новой ИИ-модели VK для формирования нейропрофилей

VK внедрила единую трансформерную модель, которая объединяет поведенческие данные из всех сервисов экосистемы для создания целостного профиля интересов. Система анализирует последовательность действий, контекст и тип контента, чтобы отличать устойчивые предпочтения от случайных кликов, что уже привело к росту вовлеченности в VK Клипах и других продуктах.

Событие: После запуска новой модели в VK Клипах время просмотра контента выросло на 5,5%, а количество лайков увеличилось на 5%.

Исследование: Эксперименты подтвердили, что переход к целостному поведенческому профилю повышает готовность пользователей делиться контентом на 15% и открывать материалы в полноэкранном режиме на 10%.

Эффект: Более точное понимание интересов позволяет рекламодателям снижать стоимость привлечения клиента за счет показа объявлений наиболее релевантной аудитории.

Фактор: Успешная работа системы зависит от постоянного потока анонимизированных данных о действиях пользователей, где сбои в сборе событий могут временно снизить качество рекомендаций.

Подробнее →