Поиск новых антибиотиков

Поиск новых антибиотиков ускоряется за счет применения нейросетей для анализа геномов

Лаборатория Сесара де ла Фуэнте использует искусственный интеллект для обработки биологических последовательностей живых и вымерших организмов, что сокращает первичный этап скрининга потенциальных молекул с нескольких лет до часов. Алгоритмы анализируют ДНК и белки как информационные структуры, выявляя скрытые закономерности в неизученных участках «кода жизни», где традиционные методы дают мало информации. Хотя ИИ не заменяет экспериментальную проверку и клинические испытания, он позволяет значительно расширить пул кандидатов за счет доступа к цифровым базам данных и упрощает междисциплинарное взаимодействие между биологами и программистами.

Событие: Применение нейросетей в лаборатории биоинженера Сесара де ла Фуэнте сократило время первичного скрининга молекул для борьбы с устойчивыми инфекциями с лет до нескольких часов.

Фактор: Отсутствие нового класса антибиотиков на протяжении 50 лет при прогнозируемом удвоении числа смертей от резистентности к 2050 году (с 5 млн в 2021 года) создает критическую необходимость в новых методах поиска.

Инсайт: Использование ИИ смещает фокус с модификации существующих препаратов на выявление принципиально новых структур в неизученных участках биологического кода, включая геномы вымерших видов.

Риск: Радикальное ускорение этапа поиска кандидатов не снимает ограничений краткосрочной перспективы, так как создание готового препарата по-прежнему требует многолетних экспериментальных подтверждений и регуляторного контроля.

Подробнее →