Поддержка ИИ в биологии

Поддержка ИИ в биологии обеспечивает открытую базу данных 3D-структур более 2800 вирусов для глобальной научной деятельности

НVIDIA, Google DeepMind и EMBL-EBI опубликовали общедоступный набор предсказанных алгоритмом AlphaFold2 структур белковых комплексов свыше 2800 видов вирусов в базе AlphaFold Database. Использование ускорителей NVIDIA BioNeMo Inference Runtime сократило время определения структуры с лет до минут, что позволило выявить около 30% ранее не задокументированных взаимодействий. Открытый доступ к этим данным снижает барьеры для исследователей из развивающихся стран и создает фундамент для подготовки к будущим эпидемиям, вероятность которых оценивается в 50% к 2050 году.

Событие: NVIDIA, Google DeepMind и EMBL-EBI сделали общедоступным набор данных с предсказанными 3D-структурами белков более чем 2800 видов вирусов, размещенный в AlphaFold Database.

Эффект: Открытый доступ к данным позволяет ученым из стран с ограниченными ресурсами участвовать в разработке диагностических средств и вакцин наравне с ведущими лабораториями, сокращая разрыв в скорости реагирования на вспышки заболеваний.

Фактор: Применение оптимизированного алгоритма AlphaFold2 с ускорителями NVIDIA BioNeMo Inference Runtime предсказывает структуру белка за минуты вместо лет, требуемых для традиционных методов кристаллизации и рентгеновской дифракции.

Позитив: Около 30% описанных в новом наборе данных белковых взаимодействий ранее не были задокументированы в Protein Data Bank, что расширяет базу знаний для поиска новых мишеней для препаратов.

Подробнее →