Открытые научные данные

Ускорение биологических исследований благодаря открытому доступу к данным и моделям

Открытый набор данных OpenGenome2 объемом 8,8 триллиона пар оснований и публичная доступность кода обучения с параметрами модели Evo 2 позволяют научному сообществу сразу приступать к разработке специализированных версий системы для конкретных задач. Такой подход снижает барьер входа для исследователей, освобождая их от необходимости создания базовых алгоритмов с нуля и позволяя сосредоточиться на прикладных задачах, таких как анализ геномов раковых клеток или расшифровка новых секвенированных данных. Доступ к эволюционно консервативным паттернам в открытом виде ускоряет предварительную аннотацию геномов всех трех доменов жизни и способствует выявлению ранее неизвестных биологических структур.

Подробнее →