Оптимизация взыскания задолженности

Снижение издержек и рост эффективности взыскания за счет точного детектирования живых абонентов

Внедрение ML-модели для фильтрации звонков с точностью до 90% позволило преодолеть барьеры, создаваемые умными голосовыми ассистентами, и обеспечить доставку информации о просроченной задолженности непосредственно владельцам счетов. Решение исключает трату ресурсов на соединения с автоответчиками, что сокращает расходы на телефонию и высвобождает время операторов контакт-центра. Динамическая адаптация системы к эволюции средств защиты абонентов напрямую влияет на конверсию звонков и рентабельность процессов взыскания, конвертируя повышение точности детектирования в миллионы рублей экономии.

Подробнее →