Независимый контроль моделей

Независимый контроль моделей становится ответом на риски утечки данных при использовании облачных ИИ

Руководители компаний сталкиваются с дилеммой: платить за ИИ дважды — лицензией и передачей внутренних данных для обучения — или выстраивать собственную защиту. Ситуация усугубляется случаями утечек, как в Samsung, и рисками при использовании сторонних SaaS-инструментов. В ответ на это формируется рынок решений, где Независимый контроль моделей выступает как альтернатива привязке к экосистеме одного вендора, позволяя оценивать поведение нейросетей и защищать трафик внутри инфраструктуры предприятия без передачи данных третьим лицам.

Событие: В 2023 году инженеры Samsung случайно передали закрытый исходный код в ChatGPT, что привело к утечке данных за пределы компании.

Тренд: Рынок переходит от вопроса целесообразности использования ИИ к внедрению агностичных решений, гарантирующих сохранение интеллектуальной собственности внутри периметра организации.

Фактор: Использование SaaS-инструментов безопасности создает риск выхода запросов из-под юрисдикции компании и их использования поставщиком для дообучения своих моделей.

Связь: Внедрение Независимый контроль моделей позволяет компаниям избежать коммерческой зависимости от облачных гигантов, таких как Microsoft Azure, сохраняя при этом логику защиты данных.

Подробнее →