Нейросетевые модели
Нейросетевые модели в новостной повестке, календарь упоминаний и aналитика в реальном времени.
Календарь упоминаний:
Рекордное масштабирование квантово-химических расчетов благодаря нейросетевым моделям
Нейросетевые квантовые состояния (NNQS) позволили аппроксимировать волновую функцию молекулы, обучая нейросеть определять вероятные положения электронов и корректировать предсказания на основе локальной энергии. Это решило проблему экспоненциального роста состояний в квантовых системах, недоступных для традиционных суперкомпьютеров. На суперкомпьютере Oceanlite расчеты с 120 спиновыми орбиталями достигли 92% сильного и 98% слабого масштабирования, установив новый стандарт для AI-драйвенных квантово-химических вычислений.
Инновационная генерация белков с помощью DiMA
Модель DiMA, разработанная на основе непрерывной гауссовой диффузии, позволяет создавать искусственные белковые последовательности, соответствующие заданным критериям. Сначала модель генерирует биологически корректные белки, а затем дообучается для получения белков с конкретными структурными или функциональными свойствами. Этот подход снижает требования к объёму данных и сложности модели, что делает процесс генерации более эффективным. Модель способна создавать белки, которых нет в природе, и открывает возможности для разработки новых лекарств и биотехнологических решений.
Нейросетевые модели имеет 2 записи событий в нашей базе.