Локальные языковые модели

Локальные языковые модели становятся ключевым фактором для внедрения ИИ в госсектор и защищенные периметры

ГК Softline выпустила инструмент «Софтлайн Классификатор», который поддерживает развертывание локальных языковых моделей в изолированных инфраструктурах без доступа к интернету. Это позволяет организациям с жесткими требованиями к информационной безопасности, таким как госорганы и банки, использовать возможности ИИ для автоматической сортировки обращений, не передавая данные во внешние облака. Система совместима с рядом открытых и проприетарных моделей, включая Qwen, DeepSeek, Gemma и Mistral, что дает заказчику гибкость выбора движка в зависимости от требований к суверенитету данных.

Событие: ГК Softline представила программное решение, способное работать с локальными языковыми моделями без подключения к интернету, обеспечив точность обработки на уровне 95%.

Фактор: Возможность развертывания локальных языковых моделей внутри периметра заказчика устраняет барьеры для внедрения ИИ в госсекторе и на предприятиях, где передача данных во внешние облака запрещена.

Связь: Поддержка локальных языковых моделей напрямую определяет возможность использования системы в условиях отсутствия интернета, что критично для организаций с повышенными требованиями к кибербезопасности.

Эффект: Внедрение локальных языковых моделей в контакт-центрах позволяет сократить время обработки одного обращения до менее двух секунд и снизить нагрузку на операторов.

Подробнее →