Качество и проверка кода

Рост нагрузки на проверку кода

Использование ИИ-инструментов для написания кода приводит к увеличению усилий на его проверку, так как 96% разработчиков отмечают, что такой код не всегда корректен. Только 48% всегда проверяют его перед фиксацией изменений, что создаёт разрыв между ожиданиями и реальностью. 38% участников опроса указывают, что проверка ИИ-сгенерированного кода требует больше усилий, чем ручной, а 95% тратят время на тестирование и исправление ошибок. Это формирует «долг проверки», когда экономия времени на написании компенсируется затратами на контроль качества.

Подробнее →