ИИ в разработке

ИИ в разработке ускоряет появление уязвимостей, требуя новых подходов к аудиту безопасности

Широкое внедрение искусственного интеллекта в процессы создания программного обеспечения привело к значительному увеличению числа обнаруженных проблем с безопасностью. Автоматизация кодогенерации повышает скорость выпуска продуктов, но одновременно генерирует новые типы ошибок, которые сложно выявить традиционными методами ручного тестирования. В связи с этим организации нуждаются в инструментах, способных не только быстро находить бреши, но и ранжировать их по уровню реальной угрозы для бизнеса.

Событие: За первое полугодие 2026 года эксперты выявили 5,2 тысячи уязвимостей, что на 47% больше, чем за аналогичный период прошлого года.

Фактор: Массовое внедрение ИИ в разработку приложений стало основной причиной роста числа обнаруженных проблем безопасности.

Эффект: Скорость создания кода с помощью нейросетей превышает возможности ручного тестирования, что делает традиционные методы аудита недостаточно эффективными.

Подробнее →