ИИ-системы

Рост рисков из-за неопределенности ИИ-систем

Современные ИИ-системы, особенно большие языковые модели, демонстрируют поведение, которое трудно предсказать из-за параметров, таких как температура и top_p. Это приводит к неопределенности в оценке корректности их работы и усложняет моделирование угроз. В отличие от традиционных алгоритмов, где одинаковый вход дает одинаковый результат, ИИ-системы могут вести себя неожиданно, особенно при взаимодействии с внешними инструментами. Такие отклонения могут сигнализировать о злоупотреблении, сбое модели или попытке несанкционированного доступа. Подробнее →