Генеративные модели видео

Генеративные модели видео показывают потенциал за пределами обучения

Генеративные модели видео, такие как Veo 3, способны решать задачи, на которые они не были явно обучены, демонстрируя нулевой опыт обучения. Модель успешно справилась с задачами восприятия, логики и моделирования, включая генерацию видео с роботическими руками и восстановление пропущенных участков изображения. В 46 из более чем 60 задач модель показала положительный результат. Однако её нестабильность ограничивает возможность применения как универсального инструмента. Несмотря на прогресс по сравнению с предыдущей версией, Veo 3 всё ещё часто ошибается в сложных задачах.

Подробнее →