Фишинг с использованием ИИ
Фишинг с использованием ИИ в новостной повестке, календарь упоминаний и aналитика в реальном времени.
Календарь упоминаний:
Фишинг с использованием ИИ достигает 91% точности в определении геолокации по фотографиям
Киберпреступники применяют нейросети для извлечения данных о местоположении жертв из обычных снимков в социальных сетях, что позволяет создавать гиперперсонализированные атаки. Алгоритмы анализируют визуальные маркеры, такие как архитектура и флора, чтобы составить точный маршрут путешественника без доступа к метаданным файла.
Событие: Исследователи McAfee протестировали более 21 000 фотографий с помощью двух моделей ИИ, установив точность распознавания локации на уровне 91% и 87% соответственно.
Фактор: Нейросети способны идентифицировать страну или город по характерным объектам, включая уличные вывески, дорожную разметку и специфические сочетания растений, исключая необходимость в EXIF-тегах.
Эффект: Фишинг с использованием ИИ генерирует правдоподобные легенды атак (например, фейковые оповещения банков о подозрительных операциях в конкретной стране), что резко повышает вероятность клика жертвы по вредоносной ссылке.
Фишинг с использованием ИИ создал 300 фейковых сайтов развлекательных центров для кражи данных
Кампания, выявленная экспертами Kaspersky GReAT, демонстрирует переход от подделки реальных брендов к генерации полностью вымышленных объектов с помощью нейросетей. Фишинг с использованием ИИ позволил злоумышленникам быстро масштабировать схему, создавая сотни уникальных лендингов несуществующих аквапарков и парков аттракционов по всей России. Целью атак является не продажа билетов, а перенаправление пользователей в закрытые каналы мессенджеров для извлечения платежной информации и паролей.
Событие: Эксперты зафиксировали создание около 300 поддельных сайтов развлекательных центров в российских городах с применением генеративного искусственного интеллекта.
Фактор: Использование алгоритмов позволяет преступникам автоматически менять названия городов и адреса в шаблонах, что снижает стоимость и время на развертывание фишинговых ресурсов.
Риск: Поскольку объекты полностью вымышлены, стандартные методы проверки подлинности через сравнение с официальными сайтами брендов становятся неэффективными.
Эффект: Жертвы, привлеченные обещанием бесплатного входа и бонусов, перенаправляются в закрытые чаты, где подвергаются социальной инженерии для кражи конфиденциальных данных.
Инсайт: Отсутствие информации о новом развлекательном объекте в официальных источниках администрации города является более надежным индикатором мошенничества, чем визуальное сходство сайта с реальными ресурсами.
В нашей базе собрано 2 события по теме «Фишинг с использованием ИИ». Мы показываем все из них.