Биомедицинские алгоритмы

Биомедицинские алгоритмы ускоряют первичный скрининг новых антибиотиков до часового уровня

Лаборатория Сесара де ла Фуэнте применяет нейросети для анализа геномов живых и вымерших организмов, что позволяет сократить этап поиска молекул против устойчивых инфекций с нескольких лет до нескольких часов. Алгоритмы рассматривают ДНК и белки как последовательности символов, выявляя потенциально активные структуры в огромных базах данных. Несмотря на ускорение цифрового этапа, путь к готовому препарату остается долгим из-за необходимости экспериментальной проверки безопасности и эффективности.

Событие: Первичный этап скрининга новых молекул антибиотиков сократился с нескольких лет до нескольких часов благодаря применению нейросетей в лаборатории биоинженера Сесара де ла Фуэнте.

Фактор: Использование инструментов вроде ChatGPT и Codex позволяет преодолеть разрыв между специалистами, ускоряя междисциплинарное сотрудничество биологов и программистов.

Риск: Глобальная угроза резистентности микробов к лекарствам усугубляется тем, что новый класс антибиотиков не появлялся уже 50 лет, а прогнозы указывают на удвоение числа смертей от устойчивости бактерий к 2050 году.

Эффект: Цифровые базы геномов расширяют пул потенциальных источников новых молекул за счет доступа к биологическим последовательностям вымерших видов, которые ранее были недоступны для анализа.

Подробнее →