Архитектура хранения данных
Архитектура хранения данных в новостной повестке, календарь упоминаний и aналитика в реальном времени.
Календарь упоминаний:
Оптимизация плотности и энергоэффективности при строгом разделении потоков данных
Архитектура хранения данных на базе дисков емкостью 32 ТБ с технологией UltraSMR обеспечивает рост плотности записи и снижение совокупной стоимости владения для задач долгосрочного хранения и обучения искусственного интеллекта. Высокая емкость достигается за счет размещения 11 пластин в стандартном корпусе, что позволяет масштабировать инфраструктуру без увеличения физических площадей и энергопотребления. Эффективность такой архитектуры реализуется исключительно в сценариях с последовательной записью, таких как data lake и объектные хранилища, и требует строгого разделения потоков данных, так как частая случайная перезапись критически снижает производительность. Успешное внедрение зависит от корректной настройки программного обеспечения для поддержки зоновой записи и предварительной проверки совместимости оборудования, поскольку игнорирование требований к рабочей нагрузке ведет к срыву SLA.
Формирование четырехуровневой системы хранения данных
Архитектура хранения данных трансформировалась в четырехуровневую структуру, где твердотельные накопители и жесткие диски выполняют строго разграниченные функции вместо взаимного вытеснения. Сверхбыстрые носители обслуживают веса моделей, KV-кэш и векторные базы данных на этапе инференса, требующего доступа за миллисекунды. Нижний уровень массового хранения на жестких дисках принимает потоки данных для аудита, синтетического обучения и истории сессий, которые накапливаются годами. Это разделение обусловлено тем, что инференс генерирует непрерывный поток записей, питающий следующее обучение и ускоряющий рост объемов долговременного хранения.
Архитектура хранения данных имеет 2 записи событий в нашей базе.