NHTSA расширяет расследование FSD Tesla из-за 80 инцидентов с нарушениями ПДД

По данным ithome, NHTSA (Агентство по безопасности дорожного движения США) направила официальное письмо компании Tesla, в котором обозначила, что её система FSD (Full Self-Driving, Supervised)**, на текущий момент, была замечена в нарушении правил дорожного движения в минимум 80 случаях. Среди указанных инцидентов — выезд на красный свет и движение по неправильной полосе.

В письме говорится, что NHTSA получила 62 жалобы от владельцев Tesla, 14 отчётных записей, предоставленных самой компанией, и 4 публикации в СМИ, описывающие подозрительные случаи. Таким образом, число известных инцидентов выросло по сравнению с 50, упомянутыми в начале октября, когда началась предыдущая проверка.

Следовательно, NHTSA продолжает работу ODI (Офиса по расследованию дефектов), который изучает способность системы FSD корректно определять дорожные знаки, сигналы светофоров и разметку. Также оценивается, насколько полно система информирует водителя о происходящем. Tesla должна предоставить ответ до 19 января 2026 года.

Стоит отметить, что в предыдущих отчётах, датированных октябрем, значительное число инцидентов было зафиксировано в одном и том же районе — на перекрёстке в Joppa, штат Мэриленд. Компания тогда сообщила, что внедрила меры для устранения проблемы. В текущем письме, однако, NHTSA не раскрывает географию новых случаев. Кроме того, большинство документов, передаваемых Tesla, содержат значительные вырезки.

В тот же период, когда было направлено письмо, Элон Маск (Elon Musk) заявил в социальной сети X, что в новой версии FSD водитель сможет отправлять сообщения, используя функции автономного вождения. Такое поведение противоречит законодательству большинства штатов США. На данный момент NHTSA не прокомментировала эти слова.

Письмо также стало началом процедуры evidence disclosure, в рамках которой NHTSA запросила у Tesla ряд данных, включая количество автомобилей, оснащённых FSD, и частоту использования этой функции. Также требование включает предоставление всех жалоб, связанных с указанными инцидентами, включая материалы из судебных или арбитражных процессов.

Согласно имеющимся сведениям, это уже вторая проверка FSD со стороны NHTSA. В октябре 2024 года агентство начало расследование, посвящённое работе системы в условиях плохой видимости, таких как туман или яркое солнце.

Интересно: Как обеспечить баланс между развитием автономных технологий и соблюдением правил дорожного движения, если система продолжает демонстрировать несоответствие ожиданиям регуляторов?

i

Создано специально для ASECTOR

Концептуальное изображение

Как регуляторы ищут точки опоры в эпоху автономного вождения

Когда алгоритм стал участником дорожного движения

Система FSD от Tesla уже давно вышла за рамки опционального дополнения и стала полноценным участником дорожного движения. Письмо NHTSA, направленное компании, — это не только административный шаг, а попытка сформулировать новую нормативную реальность, где ИИ не только поддерживает человека, но и действует от его имени. В 80 зафиксированных случаях нарушений правил дорожного движения система FSD вышла за пределы своего предназначения, став объектом пристального внимания регуляторов [!].

Водитель, даже находясь в режиме «надзора», не всегда успевает вмешаться. Это ставит вопрос о том, кто в таких ситуациях несёт ответственность — человек, машина или разработчик. На первый взгляд, это техническая проблема. На деле — это вопрос о праве, о границах автономности и о том, как закон может адаптироваться к быстро меняющейся реальности.

Важный нюанс: Регуляторы начинают понимать, что ИИ не только инструмент, а новый тип участника дорожного движения, которому нужно определить юридический статус.

Данные как основа нового регулирования

Процедура evidence disclosure, запущенная NHTSA, указывает на то, что регуляторы переходят от наблюдения к систематическому сбору информации. Теперь агентство хочет знать не только о случаях нарушений, но и о том, сколько автомобилей используют FSD, как часто, какие данные собираются и как они обрабатываются. Это важный шаг — регуляторы стремятся создать полную картину, чтобы не только реагировать на инциденты, но и предсказывать их.

Для российского бизнеса, который тоже движется в сторону автономных технологий, это указывает на необходимость готовить внутреннюю систему сбора и хранения данных. В будущем, когда аналоги FSD появятся в России, власти, скорее всего, захотят видеть не только отчёты по инцидентам, но и статистику использования, логи работы систем и информацию о том, как автономность влияет на поведение водителей.

Важный нюанс: Регулирование автономных технологий будет строиться не только на законах, но и на данных — и компании, которые умеют их правильно собирать и анализировать, получат преимущество.

Конфликт между инновациями и законом

Декларация Элона Маска о том, что водитель сможет набирать текстовые сообщения в режиме автономного вождения, подчеркивает разницу между тем, как компания видит будущее, и как его видят регуляторы. Это не только вопрос удобства — это вызов существующему правовому полю. В большинстве штатов США за рулём нельзя использовать телефон, а Tesla предлагает сделать это возможным, опираясь на автономную систему.

Такие шаги создают напряжение между инновациями и законом. Компании стремятся к максимальной автономии, а регуляторы — к контролю. В этой борьбе ключевую роль играет не только технология, но и её восприятие обществом. Если автономная система будет восприниматься как надёжная, ограничения на использование телефона за рулём могут быть пересмотрены. Если же инциденты продолжатся, регуляторы станут ещё более осторожными.

Важный нюанс: Успех автономных технологий зависит не только от их качества, но и от того, как они вписываются в существующую правовую и культурную среду.

Усиление конкуренции в сфере автономных технологий

Тесла сталкивается с растущим давлением со стороны других игроков, таких как Xpeng, которая представила собственные роботакси, антропоморфные роботы и летающие автомобили. В тестировании роботакси Xpeng показали меньшее количество вмешательств водителя по сравнению с FSD Tesla, что усиливает конкуренцию в области ИИ и автономных технологий [!].

Это не только вызов для Tesla, но и повод для российских компаний пересмотреть свои стратегии. Развитие автономных систем требует не только технологического прорыва, но и адаптации к новым нормам и ожиданиям рынка. Успех в этой сфере будет зависеть от способности сбалансировать инновации с безопасностью и законодательными требованиями.

Важный нюанс: Конкуренция в сфере автономных технологий становится всё более напряжённой, и ключевым фактором выживания будет не только качество продукта, но и его соответствие нормативным требованиям.

Риски и ответственность: как Tesla справляется с последствиями

Tesla уже столкнулась с юридическими последствиями использования своих систем автономного вождения. Компания заключает мировые соглашения по делам об авариях с летальным исходом, избегая судебных разбирательств и минимизируя ущерб. По оценкам, общая сумма выплат может превысить $2,5 млрд [!]. Это подчёркивает важность прозрачности и ответственности в разработке и внедрении автономных технологий.

Для российских компаний, которые рассматривают возможность выхода на рынок автономных решений, этот опыт является важным уроком. Нарушение нормативных требований может привести к серьёзным финансовым и репутационным последствиям. В условиях усиления регулирования ИИ, как это уже произошло в Европе и США, необходимо заранее предусмотреть механизмы соблюдения требований и минимизации рисков.

Важный нюанс: Регулирование ИИ и автономных технологий становится строже, и компании, не готовые к этим изменениям, рискуют столкнуться с финансовыми и юридическими последствиями.

Технологическая основа: производство чипов и будущее автономности

Tesla продолжает совершенствовать техническую базу своих автономных систем, распределяя производство чипов AI5 и AI6 между заводами Samsung в Техасе и TSMC в Аризоне. Такой подход позволяет минимизировать риски и обеспечить стабильность поставок. Samsung, в свою очередь, получила крупный заказ на производство чипов по 2-нм GAA-технологии, что подчёркивает её стремление укрепить позиции на рынке [!] [!].

Эти шаги показывают, что будущее автономных технологий напрямую зависит от надёжности и производительности технической инфраструктуры. Для российских компаний, планирующих развивать собственные ИИ-решения, важно не только создавать алгоритмы, но и обеспечивать их выполнение на современном техническом уровне.

Важный нюанс: Устойчивость и надёжность технической базы становятся критически важными факторами в развитии автономных технологий.

Заключение

Законодатели ищут точки опоры в эпоху автономного вождения, пытаясь сформулировать новую нормативную реальность, где ИИ становится полноценным участником дорожного движения. Для компаний, включая Tesla, это означает не только технические вызовы, но и юридические, этические и стратегические последствия. В условиях растущей конкуренции и усиления регулирования, успех зависит от способности сбалансировать инновации с безопасностью, прозрачностью и ответственностью.