Сентябрь 2025   |   Обзор события   | 6

Швейцария создала будущее искусственного интеллекта - Apertus

Швейцарские научные организации представили открытую модель искусственного интеллекта Apertus. Модель обучалась на 15 триллионах токенов более чем на 1000 языках и распространяется по лицензии с открытым исходным кодом, включая полный доступ к архитектуре, данным и документации.

ИСХОДНЫЙ НАРРАТИВ

Швейцарские научные учреждения — Эколь Политехник Федерале де Лозанна (EPFL), Эколь Политехник Федерале де Цюрих (ETH Zurich) и Национальный суперкомпьютерный центр Швейцарии (CSCS) — представили новый открытый искусственный интеллект, предназначенный для научных исследований и практических приложений. Модель получила название Apertus, что в переводе с латыни означает «открытый». Это отражает её ключевую особенность — полный доступ к архитектуре, данным обучения и документации.

Открытость как основной принцип

В отличие от большинства подобных систем, где доступ предоставляется лишь к отдельным частям, Apertus полностью открыт. Исследователи и разработчики могут использовать модель для создания чат-ботов, инструментов перевода и образовательных приложений. Модель доступна для загрузки на платформе Hugging Face и через Swisscom, стратегического партнёра проекта. Доступны две версии: 8-миллиардная и 70-миллиардная. Обе распространяются по лицензии с открытым исходным кодом, что позволяет использовать модель в научных, образовательных и коммерческих целях.

Поддержка множества языков

Процесс обучения модели включил обработку 15 триллионов токенов на более чем 1000 языках, из которых 40% составляют неанглоязычные. В число поддерживаемых языков вошли швейцарский немецкий и ретороманский, которые редко включаются в подобные проекты. Это делает Apertus уникальным.

Практическое применение и доступ для разработчиков

Для опытных пользователей загрузка модели не составляет сложности, но для полноценного использования требуется сервер, облачные ресурсы или специализированные интерфейсы.

Соответствие требованиям прозрачности

Все данные, используемые для обучения модели, строго фильтровались в соответствии с швейцарскими нормами защиты данных, законодательством об авторском праве и требованиями Акта ЕС по искусственному интеллекту. Персональные данные были исключены, а также учитывались запросы на отказ от участия в сборе информации. Применялись этические нормы, чтобы исключить нежелательный контент до начала обучения модели.

Долгосрочные цели проекта

По словам Антуана Боссюле, профессора из EPFL и сопредседателя Швейцарской инициативы по искусственному интеллекту, запуск Apertus — это лишь начало. В будущем планируется расширить семейство моделей, улучшить эффективность и разработать специализированные инструменты для таких сфер, как право, здравоохранение, климат и образование. При этом будут соблюдаться строгие стандарты прозрачности и открытости.

АНАЛИТИЧЕСКИЙ РАЗБОР

Открытость как стратегия: как Швейцария создает будущее искусственного интеллекта

Швейцарские научные организации — EPFL, ETH Zurich и Национальный суперкомпьютерный центр — запустили Apertus, новый искусственный интеллект с полностью открытым доступом. Это не просто очередная модель: её архитектура, данные и документация доступны всем, кто хочет их использовать. В отличие от закрытых систем, где доступ ограничен, Apertus демонстрирует альтернативный путь — открытый, мультиязычный и прозрачный. Такой подход создаёт основу для широкого научного сотрудничества, ускоряет инновации и снижает барьеры для участия в разработке ИИ.

Открытость как стратегия, а не случайность
Решение сделать модель полностью открытым — это не просто этический выбор, а стратегический ход. Открытый исходный код снижает зависимость от отдельных компаний, снижает риски монополизации ИИ и позволяет быстрее развивать технологии в разных странах. В контексте российской действительности, где рост собственного ИИ стал приоритетом, подобные инициативы особенно значимы. Открытые модели ускоряют интеграцию в международные научные проекты и дают возможность российским разработчикам участвовать в глобальном движении. Apertus показывает, что открытость может быть мощным инструментом в формировании конкурентоспособной экосистемы ИИ.

Мультиязычность как инструмент включения
Более 15 триллионов токенов на 1000 языках, включая редкие, такие как швейцарский немецкий и ретороманский, говорят о том, что Apertus не стремится просто к универсальности, а нацелен на включение. Это важно не только в Швейцарии, но и в многоязычных странах, включая Россию. Включение местных языков в модели ИИ способствует более точной обработке локального контента, повышает качество перевода и делает технологии доступными для широкого круга пользователей. Такой подход может стать образцом для российских разработчиков, желающих создать ИИ, ориентированный на разнообразие языков и культур.

Этический фреймворк как конкурентное преимущество
Apertus не только технически продвинут, но и соответствует строгим нормам прозрачности, авторского права и этики. Все данные были отфильтрованы, персональная информация удалена, а запросы на отказ от участия учтены. В условиях, когда вопросы этики ИИ становятся центральными, особенно в Европе, подобный подход создаёт доверие и укрепляет позиции Швейцарии как лидера в области ответственного ИИ. Для России, где разработка собственных этических стандартов ИИ только начинает формироваться, Apertus может стать важным ориентиром.

Долгосрочные перспективы и прогнозы
Планируемое расширение семейства моделей Apertus включает специализированные инструменты для здравоохранения, образования, климата и права. Это указывает на долгосрочную стратегию — создать не просто универсальную модель, а целую экосистему, адаптированную под разные отрасли. Для России, где ИИ активно внедряется в госуправлении и промышленности, такие примеры могут стать основой для аналогичных разработок. В краткосрочной перспективе можно ожидать роста интереса к открытому ИИ, увеличения объёмов научного сотрудничества и ускорения внедрения ИИ в образовательные и государственные системы.

Выводы и практические шаги

  • Открытость как стратегия — снижает барьеры для развития ИИ, повышает прозрачность и ускоряет научные достижения.
  • Мультиязычность — делает ИИ более точным для локальных рынков.
  • Этические стандарты — становятся конкурентным преимуществом и основой доверия.
  • Для России — Apertus демонстрирует путь к созданию собственной экосистемы ИИ, которая будет конкурентоспособной и ориентированной на долгосрочные цели.

Коротко о главном

Модель доступна в двух версиях с открытым исходным кодом

Пользователи могут загрузить 8-миллиардную и 70-миллиардную версии Apertus, распространяемые по лицензии с открытым исходным кодом.

Apertus обучен на 15 триллионах токенов более чем на 1000 языках

Процесс обучения включил 40% неанглоязычных данных, в том числе редкие языки, такие как швейцарский немецкий и ретороманский.

Модель соответствует строгим нормам прозрачности и этики

Данные обучения фильтровались в соответствии с швейцарским законодательством, ЕС и требованиями к защите персональных данных.

Планируется развитие Apertus в специализированных направлениях

Будущие версии модели будут ориентированы на право, здравоохранение, климат и образование при соблюдении стандартов открытости.

Проект реализован тремя ведущими научными организациями Швейцарии

EPFL, ETH Zurich и CSCS работали совместно над разработкой, что обеспечило высокий уровень научной и технической поддержки.

Инфографика событий

Открыть инфографику на весь экран


Участники и связи

Отрасли: ИТ и программное обеспечение; Искусственный интеллект (AI); Бизнес; Цифровизация и технологии; Государственное управление и общественная сфера; Образование

Оценка значимости: 6 из 10

Событие имеет региональный масштаб для зарубежных новостей, поскольку касается научных разработок в Швейцарии, но не затрагивает Россию напрямую. Время воздействия и сферы влияния значимы, так как модель может влиять на образование, технологии и науку. Глубина последствий умеренная — модель создаёт новые возможности для исследований, но не вносит системных изменений. Учитывая отсутствие прямой связи с Россией, итоговая оценка остаётся в среднем диапазоне.

Материалы по теме