Яндекс открыл код ИИ-модели для Поиска — меньше вычислений и выше качество
Яндекс выложил в открытый доступ исходный код Alice AI Search Pretrain — базовой модели, генерирующей быстрые ответы в Поиске. Это первый прецедент публикации pretrain-версии собственного ИИ-движка, что позволяет разработчикам бесплатно изучать архитектуру и внедрять её в собственные проекты.
Яндекс перевел в открытый доступ Alice AI Search Pretrain — базовую языковую модель, которая генерирует быстрые ответы под поисковой строкой. Это первый случай, когда компания выложила pretrain-версию (модель после начального обучения на больших данных) собственного ИИ-движка. Доступ к коду и весам модели открыт на платформе Hugging Face по лицензии Apache 2.0.
Открытие исходного кода pretrain-модели, а не только финальной версии для пользователей, позволяет исследователям изучать фундаментальные механизмы обучения ИИ под поиск, что ускоряет развитие всей отрасли генеративных моделей в России.
Архитектура: компактность и скорость
Модель построена на гибридной архитектуре, которая ранее применялась преимущественно в научных экспериментах. Она сочетает два подхода:
- Encoder-Decoder: Одна часть сети анализирует запрос и отбирает релевантную информацию, другая формирует лаконичный ответ. Это позволяет избегать «воды» в тексте.
- MoE (Mixture of Experts): Технология, при которой для обработки каждого фрагмента текста активируется только та часть нейросети, которая лучше всего разбирается в конкретной теме.
В результате модель содержит 35 млрд параметров, но при обработке одного токена задействует лишь около 600 млн — менее 2% от общего объема. Это снижает требования к вычислительным мощностям и ускоряет генерацию ответов.
Качество ответов и производительность
По результатам слепого тестирования, Alice AI Search Pretrain показывает более высокое качество ответов на русском языке, чем компактные модели конкурентов:
- Qwen 3.5 2B и 4B;
- T5 Gemma 2 4B Base.
При этом уровень качества сопоставим с моделью Qwen 3.5 35B-A3B, которая требует значительно больше ресурсов для работы. Это делает решение энергоэффективным для массового использования.
Массовое применение в Поиске
С июля текущего года дообученная версия модели Alice AI Search работает в Поиске Яндекса. Она обучалась на реальных пользовательских сигналах, чтобы выдавать максимально полезные и понятные ответы.
- Аудитория: Более 49 млн человек ежемесячно используют быстрые ИИ-ответы.
- Позиционирование: Это самый массовый генеративный продукт компании, через который пользователи чаще всего взаимодействуют с искусственным интеллектом.
Доступность open-source модели Apache 2.0 снижает порог входа для разработчиков: они могут не только изучать архитектуру, но и интегрировать ее в собственные проекты без ограничений на коммерческое использование.
Подтверждение: yandex.ru
