Mail отчитался о двукратном снижении спама при росте почтового трафика
Почта Mail зафиксировала рост трафика на 12% до 38 млрд писем, при этом объем спама и фишинга сократился в 1,5 раза благодаря обновленным ИИ-фильтрам. Мошенники сменили массовые рассылки на точечные атаки под видом репетиторских услуг и лотерей, что требует от пользователей внимательности к деталям в «чистых» письмах.
По данным Почты Mail, в третьем квартале 2026 года пользователи получили 38 млрд электронных писем. Это на 12% больше, чем за тот же период годом ранее. Одновременно количество вредоносных сообщений со спамом и фишингом сократилось в 1,5 раза. Снижение показало эффективность новых антиспам-фильтров и улучшенных машинных моделей (ML), которые обучены распознавать свежие схемы мошенничества.
Рост общего трафика на 12% при падении спама вдвое указывает на то, что доля «чистых» писем в общем потоке увеличивается. Пользователи чаще используют почту для рабочих и личных дел, а не сталкиваются с рекламным мусором.
Как менялась тактика мошенников
Злоумышленники перестали полагаться на массовые рассылки и переходят к точечным атакам. В третьем квартале 2026 года умные системы заблокировали 5 млрд нежелательных писем. Структура угроз сместилась в пользу тем, привязанных к текущему сезону.
- Образовательный спам: На фоне начала учебного года мошенники маскировали рассылки под предложения репетиторов, курсов и секций. Такие письма составили 10% от всех заблокированных сообщений. Целью было перенаправление на фишинговые сайты для кражи платежных данных.
- Розыгрыши и казино: Доля писем с предложениями участия в лотереях и онлайн-казино выросла с 40% до 42% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
- Инвестиции: Фейковые инвестиционные предложения занимали 28% блокировок.
- Реферальные ссылки: Поддельные ссылки для получения бонусов за приглашение друзей стали реже: их доля упала с 29% до 20%.
Техническая защита и статистика жалоб
Компания внедрила пять новых антиспам-фильтров и обновила алгоритмы машинного обучения. Эти меры позволили снизить количество вредоносных писем, дошедших до пользователей.
- Число жалоб через кнопку «Спам» снизилось на 20% год к году.
- Система учитывает репутацию отправителя и анализирует содержание письма в реальном времени.
- Руководитель группы спам-анализа Дмитрий Моряков отметил, что работа над фильтрами продолжается, так как злоумышленники постоянно меняют сценарии атак.
Операционные последствия и тренды
- Персонализация атак: Мошенники все чаще используют контекстные темы (учебный год, сезонные скидки), что повышает вероятность того, что жертва откроет письмо. Пользователям сложнее отличить реальное предложение от фишинга по одному лишь заголовку.
- Рост доверия к платформам: Снижение жалоб на 20% свидетельствует о том, что автоматические фильтры справляются с потоком мусора лучше, чем год назад. Это снижает нагрузку на пользователей, которые не тратят время на ручную сортировку папки «Спам».
- Риск для образовательного сектора: Высокая доля спама под видом репетиторских услуг создает репутационные риски для легальных школ и курсов. Родителям и студентам приходится тщательнее проверять источники, чтобы не попасть на фишинговые сайты при попытке записаться на занятия.
Подтверждение: vk.company
