Алиса AI Про от Yandex B2B Tech: развертывание на своей инфраструктуре и выбор модели
Yandex B2B Tech запустила Алису AI Про — корпоративного ИИ-ассистента, который развертывается на собственной инфраструктуре клиента и работает через естественный язык. Это позволяет банкам и промышленным гигантам, таким как «Норникель», автоматизировать сложные задачи без передачи данных в облако конкурентов.
Компания Yandex B2B Tech запустила Алису AI Про — расширенную версию ИИ-ассистента, ориентированную на банки, ритейлеры и промышленные предприятия с высокими требованиями к безопасности данных. В отличие от базовой версии, этот инструмент можно развернуть на собственной инфраструктуре компании, что позволяет гибко настроить его под внутренние процессы и стандарты защиты информации.
Новое решение уже доступно по подписке всем клиентам Yandex Cloud. Оно позиционируется как универсальный ИИ-агент, способный решать сложные многосоставные задачи в любых отделах: от маркетинга и дизайна до бухгалтерии и юридического департамента.
Механика работы и интеграция с бизнес-процессами
Алиса AI Про работает через естественный язык: сотрудник формулирует поручение, а система выполняет его, используя те же приложения, которыми обычно пользуется человек (CRM, сервисы документооборота, системы бухучета). Для выполнения сложных запросов ассистент самостоятельно формирует «команду» из специализированных ИИ-агентов. Пока они собирают данные и обрабатывают документы, основной помощник координирует их действия, проверяет результаты и объединяет их в единый ответ.
Система предлагает более 120 готовых навыков (инструкций) для разных профессий: аналитиков, юристов, финансистов, закупщиков. При этом компании могут создавать собственные навыки без необходимости писать код. Интеграция с внешними сервисами осуществляется через плагины — их уже более 20.
- Phygital+ — генерация изображений и видео для маркетинговых материалов.
- AvangardAI — превращение помощника в тренажер для специалистов по продажам.
Также доступна интеграция по протоколу MCP, что позволяет подключать как внешние, так и внутренние корпоративные сервисы.
Практическое применение: кейс «Норникеля»
Первыми тестировщиками нового решения стали крупные промышленные компании, в частности «Норникель». Специалисты предприятия помогли разработать сценарии использования Алисы AI Про в производственной среде. Ключевые направления применения включают:
- Нормоконтроль документов.
- Классификацию затрат.
- Интеллектуальный поиск по внутренним нормативным базам данных.
Эти готовые сценарии станут доступны и другим корпоративным клиентам, что сократит время на настройку системы под промышленные задачи.
Сравнение версий ассистента
С запуском новой версии клиенты Yandex Cloud получают выбор между двумя продуктами:
- Алиса AI для бизнеса (представлена в начале сентября) — готовое решение «из коробки» для компаний, которым не требуется глубокая кастомизация.
- Алиса AI Про — гибкий инструмент для организаций, которым критично развернуть ИИ на собственной инфраструктуре и самостоятельно выбирать модель «под капотом».
Размещение ИИ-ассистента на локальной инфраструктуре компании смещает фокус с покупки готового облачного сервиса к управлению собственными данными. Это снижает риски утечки коммерческой тайны, но требует от бизнеса дополнительных ресурсов на поддержку и настройку сложной интеграционной среды.
Операционные последствия для бизнеса
- Гибкость выбора модели: Возможность самостоятельно выбирать базовую ИИ-модель позволяет компаниям оптимизировать соотношение цены и качества в зависимости от сложности задач, не привязываясь к единственному предложенному провайдеру алгоритму.
- Снижение порога входа для автоматизации: Создание собственных навыков без знания программирования расширяет круг сотрудников, которые могут адаптировать ИИ под узкоспецифические рабочие процессы, ускоряя внедрение цифровых инструментов.
- Зависимость от экосистемы плагинов: Эффективность системы во многом определяется доступными интеграциями. Рост числа плагинов от сторонних разработчиков (включая стартапы) создает возможность для глубокой кастомизации, но также требует от ИТ-отделов тщательной проверки безопасности каждого подключаемого модуля.
Подтверждение: yandex.ru