VK Research
VK Research в новостной повестке, календарь упоминаний и aналитика в реальном времени.
Календарь упоминаний:
VK Research разработала метод долгосрочного планирования для классических рекомендательных систем
Исследователи AI VK Research создали технологию, позволяющую традиционным алгоритмам учитывать влияние текущей рекомендации на будущие предпочтения пользователя, что повышает качество контента без перехода на ресурсоемкие нейросети. Метод уже внедрен в отдельные сервисы экосистемы и прошел валидацию на международной конференции KDD 2026, демонстрируя способность оптимизировать цепочку взаимодействий с сохранением высокой скорости работы.
Исследование: Статья «Planning over Matrix-Factorization MDPs for Candidate Generation» с описанием метода была принята к публикации на воркшопе Customer Journey конференции KDD 2026.
Событие: Технология уже применяется в отдельных сервисах VK после успешного прохождения офлайн-экспериментов на открытых датасетах, включая VK-LSVD.
Эффект: Внедрение механизма планирования в классические алгоритмы снижает потребность в масштабном обновлении инфраструктуры под тяжелые нейросети, уменьшая операционные расходы на вычислительные мощности.
Анонс: Команда планирует дальнейшую работу над точностью учета обратной связи от пользователей и адаптацией технологии для более широкого промышленного применения.
В нашей базе собрано 1 событие по теме «VK Research». Мы показываем все из них.