Сесар де ла Фуэнте

Сесар де ла Фуэнте сократил первичный скрининг новых антибиотиков с лет до часов с помощью ИИ

Лаборатория биоинженера применяет нейросети для анализа геномов живых и вымерших организмов, рассматривая ДНК как последовательности символов. Использование алгоритмов глубокого обучения и инструментов вроде ChatGPT позволяет находить потенциально активные молекулы в огромных базах данных за считанные часы вместо многолетних ручных поисков. При этом де ла Фуэнте подчеркивает, что цифровые предсказания требуют обязательной экспериментальной проверки для подтверждения безопасности и эффективности соединений.

Событие: Первичный этап скрининга молекул против устойчивых инфекций сократился с нескольких лет до нескольких часов благодаря применению нейросетей к геномным данным.

Фактор: Лаборатория использует ChatGPT и Codex для генерации научных гипотез, написания кода и анализа данных, что ускоряет междисциплинарное взаимодействие биологов и программистов.

Риск: Несмотря на ускорение поиска кандидатов, создание готового препарата все еще требует многолетних этапов экспериментальной проверки, оптимизации и клинических испытаний.

Подробнее →