Sampled softmax
Sampled softmax в новостной повестке, календарь упоминаний и aналитика в реальном времени.
Календарь упоминаний:
2025
09 сентября
Повышение точности рекомендаций через коррекцию выборки
Sampled softmax — это метод обучения рекомендательных систем, основанный на сравнении положительных и случайно выбранных отрицательных примеров действий пользователей. Однако случайный отбор отрицательных примеров может привести к искажениям оценок модели. Для устранения этой проблемы исследователи внедрили формулу LogQ, которая учитывает различия в том, как формируются положительные и отрицательные примеры. Это позволяет снизить смещения в обучении и повысить точность рекомендаций.
Sampled softmax имеет 1 запись событий в нашей базе. Объединили похожие карточки: Sampled softmax; Softmax с отбором образцов; Отборный softmax и другие.