Recogni

Энергоэффективная альтернатива для ИИ-вычислений

Компания Recogni, переименованная в Tensordyne, разработала метод представления чисел на основе логарифмической системы (LNS), позволяющий заменить операции умножения на сложение. Это снижает энергопотребление и аппаратные затраты, особенно при выполнении матричных операций, лежащих в основе моделей искусственного интеллекта. По заявлениям компании, чипы Tensordyne могут быть в 8 раз более энергоэффективными, чем решения NVIDIA, и потреблять всего 5% энергии, необходимой для аналогичных вычислений в формате FP16. Для повышения точности разработчики внедрили собственную схему приближения, компенсирующую сложности сложения в логарифмической системе.

Подробнее →