Нима Рапаель

Дефицит данных ограничивает рост ИИ

Нима Рапаель, главный инженер-директор по данным Goldman Sachs, заявил, что отрасль искусственного интеллекта столкнулась с проблемой, которую он называет «пиком данных» — все доступные открытые данные уже использованы, что мешает обучению новых моделей. По его словам, это ограничение приводит к увеличению затрат, как в случае с китайской компанией «DeepSeek», которая, возможно, обучала модель на уже существующих выходных данных. Рапаель отмечает, что хотя синтетические данные могут частично решить проблему, их качество снижает эффективность ИИ, а потому необходимы альтернативы, такие как корпоративные данные. Подробнее →