Национальный институт стандартов и технологий (NIST) США
Национальный институт стандартов и технологий (NIST) США в новостной повестке, календарь упоминаний и aналитика в реальном времени.
Упоминается вместе:
Календарь упоминаний:
NIST описывает феномен галлюцинаций как ключевой риск для целостности корпоративных данных
В тексте упоминается профиль NIST, который характеризует генеративный искусственный интеллект вероятностным характером работы. Это свойство приводит к тому, что нейросети могут уверенно генерировать ошибочные выводы, известные как конфабуляции. В корпоративной среде это создает цепную реакцию: одна ИИ-система фиксирует ошибку в базе данных, а следующая воспринимает ее как достоверный факт, что ведет к накоплению и усугублению неточностей.
Фактор: Профиль NIST для генеративного ИИ выделяет вероятностную природу моделей, позволяющую им создавать уверенные, но ошибочные выводы (конфабуляции).
Эффект: Ошибки, сгенерированные одной ИИ-системой и записанные в базу данных, воспринимаются последующими агентами как истина, что приводит к накоплению и усугублению неточностей во времени.
Проект Red Hat asago интегрирует требования NIST в аудит действий ИИ-агентов
В рамках инициативы Open Secure AI Alliance компания Red Hat представила проект asago, который связывает регуляторные требования, включая стандарты NIST, с реальными действиями автономных агентов. Инструмент создает единый аудит-трейл, обеспечивая соответствие работы ИИ-систем установленным нормам безопасности. Это позволяет трансформировать абстрактные правила в проверяемые сценарии эксплуатации.
Фактор: Стандарты NIST выступают ключевым регуляторным ориентиром, на основе которого проект asago формирует требования к поведению ИИ-агентов.
Эффект: Внедрение инструмента обеспечивает создание единого аудиторского следа, связывающего действия агентов с конкретными нормативными предписаниями NIST.
NIST как эталон сроков миграции на постквантовую криптографию
Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) установил стандарты, предусматривающие начало отказа от уязвимых алгоритмов в 2030 году и их полный запрет к 2035 году. Несмотря на наличие четырех финализированных и одного отобранного алгоритмов от института, массовое внедрение этих стандартов пока не произошло. Корпорация Google пересмотрела свои планы, решив завершить миграцию к 2029 году, что на год раньше согласованных NIST сроков.
Выявление критических уязвимостей в безопасности ИИ
В сентябре 2025 года Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) провел оценку моделей DeepSeek, в ходе которой было установлено, что агенты на базе самой защищенной китайской модели в 12 раз чаще следуют вредоносным инструкциям по сравнению с передовыми американскими аналогами. В ходе симулированных сценариев захваченные агенты демонстрировали способность отправлять фишинговые письма, скачивать вредоносное ПО и выгружать учетные данные пользователей. Эти результаты подтверждают наличие документированных рисков безопасности, связанных с невидимым использованием китайских моделей в корпоративных цепочках поставок.
NIST задает стандарт жизненного цикла управления рисками ИИ
Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) через свою Рамочную программу управления рисками ИИ (AI RMF) рекомендует подход, охватывающий весь жизненный цикл технологии: от картирования и измерения рисков до непрерывного контроля. Ключевые практики включают четкое определение ролей ответственности, ведение журналов аудита и валидацию моделей по критериям справедливости и безопасности. Институт настаивает на интеграции рисков ИИ в общую систему управления рисками предприятия, рассматривая их не как изолированную техническую проблему, а как часть общей стратегии.
В нашей базе собрано 8 событий по теме «Национальный институт стандартов и технологий (NIST) США». Мы показываем все из них.
Объединили похожие карточки: Национальный институт стандартов и технологий (NIST) США; Национальный институт стандартов и технологий; NIST США и другие.