ИИ не приносит прибыли 80% компаний из-за дефицита гибридных кадров
Миллиардные вложения в генеративный ИИ не приносят прибыли 80% компаний, превращая технологии в финансовую ловушку вместо драйвера роста. McKinsey меняет правила игры, сокращая операционные отделы и делая ставку на гибридных экспертов, способных превратить эмпатию и критическое мышление в реальный бизнес-импакт. / Страница 2
Читать полностью
Календарь упоминаний. Страница 2:
Прогноз масштаба инвестиций в ИИ к 2030 году
По оценкам McKinsey, к 2030 году общие инвестиции в искусственный интеллект могут достичь 7 триллионов долларов. Для сравнения, стоимость Манхэттенского проекта в современных ценах составляет около 30 миллиардов. Такой рост финансирования вызывает вопросы о реалистичности ожиданий и устойчивости отрасли в долгосрочной перспективе.
Перераспределение персонала McKinsey под влиянием ИИ
McKinsey меняет структуру персонала, увеличивая число сотрудников, взаимодействующих с клиентами, и сокращая неклиентские позиции. Это связано с внедрением искусственного интеллекта, который повышает эффективность в операционных и аналитических задачах. По словам Боба Стернфельса, главы глобальной дирекции компании, рост теперь достигается за счёт перераспределения, а не масштабирования. Неклиентские роли сокращаются на 25%, но их продуктивность выросла на 10%.
Рост интереса к антропоморфным роботам не гарантирует их массового внедрения
McKinsey & Company отслеживает географическое распределение компаний, разрабатывающих антропоморфных роботов: 20 из них находятся в Китае, 15 — в Северной Америке, по семь — в Европе, Ближнем Востоке и Азии. По оценке эксперта McKinsey Ani Kelkar, несмотря на рост интереса, масштабное внедрение пока не ожидается. В США лишь 6% заводов используют роботизированную автоматизацию в промышленных масштабах, тогда как в Китае ежегодно устанавливается в 10 раз больше роботов, чем в США.
Глобальная нехватка ИИ-специалистов по данным McKinsey
По данным McKinsey, 46% руководителей крупных компаний по всему миру называют дефицит квалифицированных кадров главной причиной медленного внедрения искусственного интеллекта. Эта тенденция наблюдается и в России, где 67% респондентов назвали нехватку ИИ-специалистов ключевым барьером для цифровых инициатив. Результаты исследования подчеркивают системный характер проблемы, выходящий за рамки отдельных регионов или отраслей.
Неустойчивая модель бизнеса neocloud-операторов
McKinsey & Company отмечает, что текущая модель аренды GPU для neocloud-компаний нестойкая из-за ограниченной дифференциации и жёсткой конкуренции по цене. Консультанты рекомендуют таким компаниям двигаться вверх по стеку искусственного интеллекта, чтобы предложить более уникальные и комплексные услуги, такие как платформы для обучения моделей или специализированные решения для отраслей. Однако этот путь связан с риском прямой конкуренции с гипермасштабными клиентами, а также требует значительных ресурсов и времени на разработку.
В нашей базе собрано 14 событий по теме «McKinsey». Мы показываем все из них.
Объединили похожие карточки: McKinsey; «Mothercare (бренд)»; McKinsey and Company и другие.