HEGM
HEGM в новостной повестке, календарь упоминаний и aналитика в реальном времени.
Календарь упоминаний:
Исследователи VK представили метод HEGM для точного прогнозирования интереса к контенту
Алгоритм машинного обучения HEGM (Hierarchical Exponential-Gaussian Mixture) позволяет рекомендательным системам прогнозировать полное распределение вероятностей времени взаимодействия пользователя с контентом, а не одно среднее значение. Технология была принята на конференцию IEEE ICDM 2026, а ее исходный код опубликован в открытом доступе. Внедрение модели в сервис VK Клипы привело к измеримому росту вовлеченности аудитории и улучшению метрик просмотра.
Событие: Исследователи AI VK Research разработали метод HEGM, работа которого была принята на международную конференцию IEEE ICDM 2026, а исходный код модели выложен в открытый доступ.
Эффект: После интеграции технологии в сервис VK Клипы количество просмотренных роликов за одну сессию увеличилось на 10%, а число просмотров продолжительностью более 10 секунд выросло на 6%.
Фактор: Алгоритм прогнозирует не одно среднее значение, а полное распределение вероятностей возможного времени взаимодействия, что позволяет учитывать нюансы поведения пользователя при ранжировании контента.
Анонс: Разработчики указали на возможность интеграции HEGM в музыкальные стриминги, рекламные системы и электронную коммерцию без изменения основной архитектуры существующих рекомендательных платформ.
В нашей базе собрано 1 событие по теме «HEGM». Мы показываем все из них.