GenAI
GenAI в новостной повестке, календарь упоминаний и aналитика в реальном времени.
Календарь упоминаний:
Риски и необходимость баланса в развитии GenAI
Генеративный ИИ быстро внедряется в повседневную жизнь, особенно среди молодёжи, и используется как основной источник информации. Однако регуляторы подчёркивают, что без чётких правил и ответственного подхода возникают значительные риски для приватности и прав человека. Два возможных сценария развития — «Западный дикобраз» и «Бункер» — показывают, как отсутствие регулирования или его чрезмерность могут негативно сказаться на инновациях и обществе. В связи с этим, DPA призывает к прозрачному использованию GenAI и оценке рисков на ранних этапах внедрения.
Рост угроз в эпоху GenAI
GenAI уже сейчас влияет на безопасность, поскольку используется для масштабирования нежелательной активности, включая создание дипфейков, способных обмануть биометрическую аутентификацию. Публичные данные становятся инструментом для формирования сложных масок, что делает уязвимыми традиционные методы идентификации. В ответ на эти угрозы всё большее значение приобретает анализ поведения и пользовательских профилей, позволяющий выявлять аномалии и предотвращать мошенничество.
Риски автоматизированных атак из-за небезопасного GenAI
Применение GenAI в разработке криптовалютных приложений без соблюдения стандартов безопасности создает скрытые уязвимости, усиливающие угрозы от автоматизированных атак, имитации пользователей и сканирования инфраструктуры. Это связано с тем, что 45% площадок не имеют веб-приложений-ограждений, оставляя данные уязвимыми. Без корректного внедрения GenAI рост автоматизации атак увеличивает риск критических утечек и нарушений конфиденциальности.
Рост рисков безопасности из-за GenAI
Использование генеративного искусственного интеллекта (GenAI) в корпоративной среде увеличивает угрозы для конфиденциальных данных. Инструменты вроде Microsoft Copilot обрабатывают миллионы конфиденциальных записей, а сотрудники часто используют несанкционированные решения, что повышает риск утечек. В среднем три миллиона записей на компанию передаются внешним адресатам, а значительная часть файлов содержит данные, требующие защиты.
Ускорение трансформации нефтегазовой отрасли через GenAI
Внедрение генеративного искусственного интеллекта в нефтегазовом секторе направлено на повышение эффективности, снижение затрат и ускорение разведки месторождений. Основные направления — разведка и добыча, сервисные задачи бэк-офиса и нефтепереработка. Для реализации требуются технологии, отраслевые знания и сильная команда. Барьерами остаются нехватка квалифицированных кадров, консерватизм руководства и недостаточная автоматизация.
GenAI имеет 6 записей событий в нашей базе.