Фишинг
Фишинг в новостной повестке, календарь упоминаний и aналитика в реальном времени.
Календарь упоминаний. Страница 3:
Рост рисков из-за анализа фишинга с помощью ИИ
Фишинг остаётся одной из ключевых целей анализа с помощью искусственного интеллекта в сфере кибербезопасности. ИИ используется для выявления подозрительных писем, оценки рисков и сортировки инцидентов, что помогает сократить время на обработку угроз. Однако применение ИИ в этой области сопряжено с рисками, такими как утечка данных через ассистентов ИИ и манипуляции с запросами. Внутреннее использование ИИ для анализа фишинга требует строгого контроля доступа и ограничений, чтобы предотвратить влияние на бизнес-процессы и системы безопасности.
Снижение фишинга в Рунете благодаря активной блокировке вредоносных доменов
В 2025 году в Рунете впервые за последние годы наблюдалось снижение уровня фишинга. Это стало результатом работы проекта «Доменный патруль», направленного на выявление и блокировку вредоносных доменов. За год было заблокировано 60,8 тыс. таких доменов в зонах .RU и .РФ. Доля фишинга в общем числе обращений к регистраторам снизилась с 82,6% до 67,9%, несмотря на рост общего числа обращений.
Рост угроз: Фишинг как ключевой риск кибербезопасности
Фишинг становится одной из ведущих угроз в сфере кибербезопасности, особенно в условиях роста автоматизированных мошеннических схем. Преступники используют ИИ для масштабирования атак, локализации контента и имитации доверенных источников, что увеличивает уязвимости среди разных регионов и групп. Руководители компаний всё чаще отмечают фишинг как приоритетный риск, особенно в сочетании с киберпреступностью. Успешные атаки приводят к утечкам данных, финансовым потерям и нарушениям доверия. Рост сложности и масштаба фишинга требует усиления мер защиты, включая обучение сотрудников и внедрение ИИ-инструментов для обнаружения.
Финансовые потери из-за атак с использованием фишинга и дипфейков
Атаки фишинга, особенно в сочетании с дипфейками, позволяют злоумышленникам выманивать миллионы рублей у организаций за короткое время. Используя генеративные ИИ-платформы и видео-генераторы, мошенники создают убедительные аудио- и видеоматериалы, имитирующие высокопоставленных сотрудников компании. Такие атаки сложнее обнаружить, так как они воспроизводят человеческое поведение и интонации. Помимо финансовых потерь, компании рискуют повредить репутацию, столкнуться с юридическими последствиями и потерять доверие сотрудников и клиентов.
Резкий рост угроз из-за QR-фишинга
Фишинг с использованием QR-кодов становится всё более распространённой угрозой, поскольку злоумышленники направляют пользователей на вредоносные сайты для кражи личных данных. Атакующие внедряют коды в письма, имитируя службу поддержки крупных компаний или службы кадров, чтобы заинтересовать получателя. Сканирование кода приводит к перенаправлению на сайт, где пользователь может ввести логины, пароли и банковские реквизиты. Особенно уязвимы мобильные устройства из-за недостатка продвинутых систем безопасности. По данным Kaspersky, число таких атак выросло более чем в пять раз за три месяца.
Фишинг имеет 44 записи событий в нашей базе.